[发明专利]测试问题的问答的方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本申请提供了一种测试问题的问答的方法、装置和计算机可读存储介质。该方法包括：获取测试工作的执行状态，执行状态至少包括未开始状态、已开始且未结束状态或已结束状态；根据执行状态，确定对应的问题信息；根据问题信息，生成对应的答案信息。该方法中，可以根据测试工作的不同的执行状态，确定对应的问题信息，这样可以准确地确定测试工程师在进行测试工作的过程中的所有的问题信息，进而根据得到的问题信息，来准确地生成答案信息，以此来为测试工程师提供的咨询和辅导，从而解决了现有技术中智能助手无法为测试工程师提供准确的问题。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种测试问题的问答的方法、装置、计算机可读存储介质和处理器。

背景技术

在移动互联网和大数据时代，由于业务快速迭代和各种峰值场景的压力，测试技术和质量保障体系在快速发展，对测试工程师技能水平要求越来越高，为了保证新入职的测试工程师快速掌握所需技能和流程制度，除了几种培训外，一般有以下几种方式辅助测试工程师工作：(1)、导师制：为新入职的测试工程师配置一名有经验的测试工程师作为其专职导师，进行全方位指导；(2)、技术文档：指的是测试基础技术手册以及业务系统需求和系统设计文档，新入职的测试工程师可以查询技术文档进行自我学习；(3)、维基(Wiki)：是一种开放且可供多人协同创作的超文本系统，以实现团队成员之间的写作和知识共享，让新入职的测试工程师能够直接在这个知识库中搜索自己需要的资料。

但是，以上几种方式并不完善，对于导师制，导师不能每时每刻都陪伴在新入职的测试工程师身旁，提供7*24小时的问题咨询服务；对于技术文档，新入职的测试工程师在海量的技术文档里寻找特定问题的答案，学习效率较低，学习曲线陡峭；对于Wiki，Wiki虽然提供了知识库，但是需要新入职的测试工程师手动搜索知识，首先，这是一种图形用户界面(Graphical User Interface，简称GUI)方式，随着自然语言处理技术的发展，通过语音或文字与用户进行对话和交互已经成为社会的主流模式，其次，这种方式只能适用于特定关键字搜索，并不能够提供语义相似度的搜索，如果新入职的测试工程师因为不熟悉领域知识，很有可能搜不到或者搜不全相应的内容。

随着深度学习技术和自然语言处理技术的发展，人机交互技术除了必要的GUI之外，更多的是通过会话用户界面(Conversational User Interface，简称CUI)方式，通过语音或文字与用户进行对话和交互，智能助手替代搜索引擎应运而生，因此，新入职的测试工程师有时候会选择询问智能助手，通过人机交互技术进行问答得到自己的想要的答案。

目前常见的智能助手有以下几种：基于常见问题集(Frequently askedQuestions，简称FAQ)的智能助手、基于信息检索的智能助手、基于问题分类的智能助手和基于人工智能的智能系统，以上几种智能助手可以分为两大类，分别为基于专家规则的智能助手系统和基于机器学习的智能助手系统，对于基于专家规则的智能助手系统来说，其需要投入较多的人力，成本较高，覆盖范围较小且准确率不高，对于基于机器学习的智能助手系统来说，其需要大量的特征工程工作且准确率不高。

因此，亟需一种全场景全天候无缝智能助手的控制方法，来提供智能助手问答工作的准确率，为测试工程师提供准确的问题，帮助测试工程师高效地学习测试技术。

在背景技术部分中公开的以上信息只是用来加强对本文所描述技术的背景技术的理解，因此，背景技术中可能包含某些信息，这些信息对于本领域技术人员来说并未形成在本国已知的现有技术。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种测试问题的问答的方法、装置、计算机可读存储介质和处理器，以解决现有技术中智能助手无法为测试工程师提供准确的问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种测试问题的问答的方法，包括：获取测试工作的执行状态，所述执行状态至少包括未开始状态、已开始且未结束状态或已结束状态；根据所述执行状态，确定对应的问题信息；根据所述问题信息，生成对应的答案信息。