[发明专利]逗留时间统计方法、货品调整方法及相关装置在审
申请号: | 202110672393.0 | 申请日: | 2021-06-17 |
公开(公告)号: | CN113591904A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 姚佳俊;周道利 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00;G06T7/292;H04N7/18 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎坚怡 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 逗留 时间 统计 方法 货品 调整 相关 装置 | ||
1.一种逗留时间统计方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于摄像机采集到第一目标,利用跟踪算法对所述第一目标进行跟踪,并获取采集到所述第一目标的第一时间;
响应于所述跟踪算法跟踪所述第一目标离开监控区域,获取所述第一目标离开所述监控区域的第二时间;
响应于所述跟踪算法将所述第一目标丢失,获取所述监控区域对应的识别库,判断所述识别库中是否包括与所述第一目标相似度超过第一阈值的第二目标;
若不包括,则将所述第一目标添加至所述识别库中;
否则,将所述跟踪算法将所述第一目标丢失的时间作为所述第二时间;
将所述第二时间与所述第一时间的差值作为所述第一目标的逗留时间。
2.根据权利要求1所述的逗留时间统计方法,其特征在于,所述监控区域对应有至少一个所述摄像机,所述将所述第一目标添加至所述识别库中的步骤,包括:
响应于所述监控区域对应的任一所述摄像机将第一目标丢失且未获取到所述第二目标,基于所述第一目标对应的人脸信息,获取所述人脸信息对应的特征信息;
将所述特征信息添加至所述识别库中。
3.根据权利要求2所述的逗留时间统计方法,其特征在于,
每个所述摄像机对应有各自的识别库,所述将所述特征信息添加至所述识别库中的步骤,包括:
将所述特征信息添加至所述摄像机对应的所述识别库中;
所述获取所述监控区域对应的识别库的步骤,包括:
获取拍摄到所述第一目标的所述摄像机之外的其他摄像机对应的所述识别库。
4.根据权利要求2所述的逗留时间统计方法,其特征在于,所述判断所述识别库中是否包括与所述第一目标相似度超过第一阈值的第二目标的步骤,包括:
基于所述第一目标对应的所述特征信息,将所述第一目标与所述识别库中的目标进行特征比对,获取所述识别库中的目标与所述第一目标的相似度;
响应于所述相似度高于第一阈值,则判定所述识别库中包括所述第二目标;
响应于所述相似度均小于或等于所述第一阈值,则判定所述识别库中不包括所述第二目标。
5.根据权利要求1所述的逗留时间统计方法,其特征在于,所述将所述第一目标添加至所述识别库中的步骤之后,还包括:
判断所述第一目标添加至所述识别库中的时间是否超过第二阈值;
若超过,则将所述跟踪算法将所述第一目标丢失的时间作为所述第二时间,将所述第一目标对应的所述第二目标从所述识别库中删除;
否则,将所述第一目标存储在所述识别库中,并返回所述响应于摄像机采集到第一目标,利用跟踪算法对所述第一目标进行跟踪,并获取采集到所述第一目标的第一时间的步骤。
6.一种货品调整方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于摄像机采集到第一目标,利用跟踪算法对所述第一目标进行跟踪,并获取采集到所述第一目标的第一时间;
响应于所述跟踪算法跟踪所述第一目标离开监控区域,获取所述第一目标离开所述监控区域的第二时间;
响应于所述跟踪算法将所述第一目标丢失,获取所述监控区域对应的识别库,判断所述识别库中是否包括与所述第一目标相似度超过第一阈值的第二目标;
若不包括,则将所述第一目标添加至所述识别库中;
否则,将所述跟踪算法将所述第一目标丢失的时间作为所述第二时间;
将所述第二时间与所述第一时间的差值作为所述第一目标的逗留时间;
基于所述第一目标的逗留时间对所述监控区域内的货品进行调整。
7.根据权利要求6所述的货品调整方法,其特征在于,所述基于所述第一目标的逗留时间对所述监控区域内的货品进行调整的步骤之前,包括:
获取所述第一目标的第一数目,基于所述第一数目和所述第一目标对应的逗留时间,获取所述第一目标对应的平均逗留时间。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大华技术股份有限公司,未经浙江大华技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110672393.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。