[发明专利]数据挖掘方法及相关装置和电子设备、存储介质

说明书

本申请公开了一种数据挖掘方法及相关装置和电子设备、存储介质，其中，数据挖掘方法包括：获取与预设交互流程相关的数据库；其中，数据库包括若干第一会话数据；获取若干第一会话数据中第一词语的属性特征；其中，属性特征包括与预设交互流程相关的若干种属性的特征表示；利用若干第一会话数据中第一词语的属性特征训练预设挖掘网络，得到数据挖掘模型；利用数据挖掘模型，从语料库中选择第二会话数据作为挖掘会话数据。上述方案，能够提高数据挖掘的质量。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种数据挖掘方法及相关装置和电子设备、存储介质。

背景技术

随着信息化建设的飞速发展，数据在各行各业发挥着越来越重要的作用。在此其中，人人交互、人机交互等交互场景中通常存在挖掘会话数据的需求，以此来实现交互流程验证等诸多应用。然而，传统数据挖掘方式仍然存在数据挖掘误差较大的问题，从而不利于利用其实现上述诸多应用。有鉴于此，如何提高数据挖掘的质量成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种数据挖掘方法及相关装置和电子设备、存储介质，能够提高数据挖掘的质量。

为了解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种数据挖掘方法，包括：获取与预设交互流程相关的数据库；其中，数据库包括若干第一会话数据；获取若干第一会话数据中第一词语的属性特征；其中，属性特征包括与预设交互流程相关的若干种属性的特征表示；利用若干第一会话数据中第一词语的属性特征训练预设挖掘网络，得到数据挖掘模型；利用数据挖掘模型，从语料库中选择第二会话数据作为挖掘会话数据。

为了解决上述技术问题，本申请第二方面提供了一种数据挖掘装置，包括：数据获取模块、属性获取模块、网络训练模块和数据选择模块，数据获取模块用于获取与预设交互流程相关的数据库；其中，数据库包括若干第一会话数据；属性获取模块用于获取若干第一会话数据中第一词语的属性特征；其中，属性特征包括与预设交互流程相关的若干种属性的特征表示；网络训练模块用于利用若干第一会话数据中第一词语的属性特征训练预设挖掘网络，得到数据挖掘模型；数据选择模块用于利用数据挖掘模型，从语料库选择第二会话数据作为挖掘会话数据。

为了解决上述技术问题，本申请第三方面提供了一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，存储器中存储有程序指令，处理器用于执行程序指令以实现上述第一方面中的数据挖掘方法。

为了解决上述技术问题，本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器运行的程序指令，程序指令用于实现上述第一方面中的数据挖掘方法。

上述方案，获取与预设交互流程相关的数据库，且数据库包括若干第一会话数据，并获取若干第一会话数据中第一词语的属性特征，且属性特征包括与预设交流流程相关的若干种属性的特征表示，在此基础上，再利用若干第一会话数据中第一词语的属性特征训练预设挖掘网络，得到数据挖掘模型，并利用数据挖掘模型从语料库中选择第二会话数据作为挖掘会话数据，由于属性特征包括与预设交互流程相关的若干种属性的特征表示，即能够从与预设交互流程相关的多个维度来描述属性特征，有利于尽可能全面且准确地描述属性特征，从而提高数据挖掘模型的挖掘性能，进而在通过数据挖掘模型从语料库中进行数据挖掘过程中，能够提高数据挖掘的质量。

附图说明

图1是本申请数据挖掘方法一实施例的流程示意图；

图2是预设交互流程一实施例的流程示意图；

图3是训练预设挖掘网络一实施例的示意图；

图4是本申请数据挖掘方法另一实施例的流程示意图；

图5是本申请数据挖掘方法又一实施例的流程示意图；

图6是迭代挖掘一实施例的示意图；

图7是本申请数据挖掘方法又一实施例的流程示意图；