[发明专利]一种胚胎发育潜能预测方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种胚胎发育潜能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

对同一胚胎的多焦段的胚胎图像进行预处理，得到胚胎初始图像；

将所述胚胎初始图像输入囊胚预测模型，得到胚胎特征向量；

将所述胚胎特征向量输入双向长短期记忆网络，得到胚胎发育特征；

基于跨模态特征融合机制，根据临床数据及所述胚胎发育特征，得到融合特征；

将所述融合特征输入第一多层感知器，预测得到胚胎妊娠率；

所述囊胚预测模型的网络结构包括依次连接的卷积层、第一残差块、多焦段特征选择模型、第二残差块、第三残差块、第四残差块、第一全连接层和第二全连接层；其中，所述第一至第四残差块均嵌入了时间转移模块，所述多焦段特征选择模型包括通道注意力模块、深度非局部模块；

所述基于跨模态特征融合机制，根据临床数据及所述胚胎发育特征，得到融合特征，具体为：

对采集到的临床数据进行预处理，得到初始临床特征向量；

将所述初始临床特征向量输入嵌入层，得到临床嵌入向量；

将所述临床嵌入向量进行融合，得到临床融合向量；

将所述临床融合向量输入第二多层感知器，得到临床数据特征；

将所述临床数据特征和所述胚胎发育特征输入跨模态特征融合机制，得到融合特征；其中，跨模态特征融合机制将张量分解为3个因子矩阵：、、以及一个核心张量，即，其中，代表张量和向量的i模积，表示向量i的维度，利用、、、融合胚胎发育的图片特征q和患者的临床数据特征v，即患者的融合特征；

所述方法还包括：

将形成囊胚的胚胎对应的胚胎初始图像依次输入所述囊胚预测模型、所述双向长短期记忆网络，得到所述胚胎发育特征；

将所述胚胎发育特征输入第三多层感知器，得到整倍体概率；

根据所述整倍体概率筛选出囊胚为整倍体的胚胎。

2.如权利要求1所述的一种胚胎发育潜能预测方法，其特征在于：

所述第一残差块包括权重共享的残差单元；

所述深度非局部模块包括深度卷积层。

3.如权利要求1所述的一种胚胎发育潜能预测方法，其特征在于，所述对采集到的临床数据进行预处理，得到初始临床特征向量的步骤，包括：

将采集到的临床数据进行分类；

将各分类的临床数据进行编码；

将编码后的所有分类的临床数据进行拼接，得到初始临床特征向量。

4.如权利要求1所述的一种胚胎发育潜能预测方法，其特征在于，还包括：

将不同胚胎的所述胚胎初始图像分别输入囊胚概率预测模型，得到各胚胎对应的囊胚形成概率；

其中，所述囊胚概率预测模型包括依次连接的所述卷积层、所述第一残差块、所述多焦段特征选择模型、所述第二残差块、所述第三残差块、所述第四残差块、所述第一全连接层和第三全连接层；其中，所述第一残差块、所述第二残差块、所述第三残差块、所述第四残差块均嵌入了时间转移模块，所述多焦段特征选择模型包括通道注意力模块、深度非局部模块。