[发明专利]针对自适应点云视频流媒体中用户体验质量QoE的建模方法

权利要求书

1.一种针对自适应点云视频流媒体中用户体验质量QoE的建模方法，其特征是按如下步骤进行：

步骤一、服务器获取A个原始点云视频，并将每个原始点云视频在时间上分为帧数相同的K个帧组，其中，任意一个原始点云视频划分后的K个帧组记为{gof₁,gof₂,...,gof_k,...gof_K}，gof_k表示任意一个原始点云视频经过切分后得到的第k个帧组，1≤k≤K；

将第k个帧组gof_k在空间上切分为大小相同的C个切块，其中，第k个帧组gof_k经过切分后得到的第c个切块记为chunk_k,c，1≤c≤C；

将第c个切块chunk_k,c压缩为L种不同质量等级的切块，其中，第k个帧组gof_k中第c个切块chunk_k,c经过压缩后得到的第l种质量等级的切块记为chunk_k,c,l；从而得到所有帧组的切块经过压缩后的切块并存储在服务器中；1≤l≤L；

步骤二、客户端采集用户观看原始点云视频的视角信息，得到用户在每个帧组内观看的切块集合，其中，用户观看第k个帧组gof_k的切块集合记为fov_k；若用户在第k个帧组gof_k中观看了第c个切块chunk_k,c，则将第c个切块chunk_k,c加入切块集合fov_k；

客户端将用户观看第k个帧组gof_k的切块集合fov_k作为预测到的用户观看第k个帧组gof_k的切块集合prefov_k；或者，客户端将用户观看第k-1个帧组gof_k-1的切块集合fov_k-1作为预测到的用户观看第k个帧组gof_k的切块集合prefov_k，从而完成对视角信息的预测；

步骤三、客户端根据视角信息的预测结果和第t种网络带宽对用户视角内的切块进行质量选择，并计算出第t种网络带宽下用户视角内的切块所选择的质量等级，以及用户视角内点云视频在流媒体播放时产生的暂停时间，质量切换；t＝1，2，...T；T表示网络带宽种类的总数；

步骤四、根据第t种网络带宽下用户视角内切块所选择的质量等级，客户端从服务器端下载相应质量等级的切块并重新融合，得到视角信息预测下的一个处理后的点云视频；根据T种网络带宽下用户视角内切块选择的质量等级和两种视角预测，从而得到G个处理后的点云视频以及G个处理后的点云视频在流媒体播放时产生的暂停时间，质量切换；G＝T×2×A；

步骤五、客户端通过客观质量指标对G个处理后的点云视频进行评估，从而得到G个处理后的点云视频的客观质量；

步骤六、客户端将G个处理后的点云视频渲染播放，第e个用户对播放的G个处理后的点云视频进行体验质量的评分，从而得到所有E个用户的G个评分；e＝1，2，...E；E表示用户的总数；

步骤七、将所有E个用户对第g个处理后的点云视频的评分进行均值处理，得到第g个处理后的点云视频的平均意见分数MOS_g；从而得到G个处理后的点云视频的平均意见分数MOS，g＝1，2，...G；

步骤八、将平均意见分数MOS作为因变量，将客观质量，暂停时间和质量切换作为自变量，分别制作平均意见分数MOS与客观质量，暂停时间以及质量切换的散点图；将因变量和自变量进行函数拟合，从而得到点云视频流媒体的用户QoE模型。