[发明专利]计及光伏发电系统的微电网调度方法

说明书

本公开提供了一种计及光伏发电系统的微电网调度方法，采集微电网中光伏发电系统的运行状态及环境监测数据微电网中，存入微电网调度处理器；所述微电网调度处理器对采集的数据进行预处理后，再结合微电网中的设备标准技术参数，以微电网运行成本最小为目标，以蓄电池荷电状态为约束条件，构建微电网调度模型；依据蓄电池充放电模型，利用实数编码的遗传算法对微电网调度模型进行求解，得到最优调度发电组合和运行成本；依据最优调度发电组合和运行成本，得出微电网最优调度方案。

技术领域

本公开属于微电网调度技术领域，尤其涉及一种计及光伏发电系统的微电网调度方法。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

节能减排与应对气候变化是当今世界的重要议题，随着科技的进步，分布式能源技术日趋成熟，价格不断下降。太阳能光伏发电作为应用最为普遍的可再生能源形式，对降低微电网能源的有效利用具有重要的意义。

微电网技术为新能源及可再生能源分布式发电规模化应用提供了新的技术途径。作为实现智能电网中分布式电源并网发电的关键技术支撑，微电网可有效提高能源的梯级综合利用效率，提高供电可靠性和电能质量。光伏发电系统是微电网中典型的可再生能源发电系统，光伏电池的输出功率随着外界环境和负载的改变而不同。

目前，以微电网为主体考虑电网调度问题的研究还不多，一般是在传统调度方法的基础上，适当考虑分布式电源的影响。也有一些文献研究了微电网的运行调度问题，但采用动态规划方法对微电网的经济调度进行研究，并与静态规划的结果进行比较，指出由于蓄电池的耦合作用，动态规划比静态规划效果更佳。但优化模型中使用的蓄电池模型较为简单，不能充分反映其动态变化的非线性特征。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本公开提供了一种计及光伏发电系统的微电网调度方法，能够综合考虑蓄电池在静态和动态规划过程中的影响，充分反映其动态变化的非线性特征。

第一方面，为了实现上述目的，本公开采用如下技术方案：

在一个或多个实施例中，计及光伏发电系统的微电网调度方法，包括：

采集微电网中光伏发电系统的运行状态及环境监测数据微电网中，存入微电网调度处理器；

所述微电网调度处理器对采集的数据进行预处理后，再结合微电网中的设备标准技术参数，以微电网运行成本最小为目标，以蓄电池荷电状态为约束条件，构建微电网调度模型；

依据蓄电池充放电模型，利用实数编码的遗传算法对微电网调度模型进行求解，得到最优调度发电组合和运行成本；

依据最优调度发电组合和运行成本，得出微电网最优调度方案。

第二方面，本公开还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成第一方面中的方法。

第三方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成第一方面中方法的步骤。

与现有技术相比，本公开的有益效果是：

本公开采集微电网中光伏发电系统的运行状态及环境监测数据微电网中，存入微电网调度处理器；所述微电网调度处理器对采集的数据进行预处理后，再结合微电网中的设备标准技术参数，以微电网运行成本最小为目标，以蓄电池荷电状态为约束条件，构建微电网调度模型；依据蓄电池充放电模型，利用实数编码的遗传算法对微电网调度模型进行求解，得到最优调度发电组合和运行成本；依据最优调度发电组合和运行成本，得出微电网最优调度方案，能够综合考虑蓄电池在静态和动态规划过程中的影响，充分反映其动态变化的非线性特征。

附图说明