[发明专利]一种高压电抗器缺陷诊断方法及系统

说明书

本发明涉及输变电设施缺陷诊断技术领域，公开了一种高压电抗器缺陷诊断方法，包括采集高压电抗器侧的振动信号，并对采集的信号进行模‑数转换；建立模型并设定经验系数后代入信号数据，计算得出初诊断结果，将该诊断结果和振动强度图谱、振动信号分段离散功率图谱一并发送给监控人员，现场监控人员综合上述信息给出现场诊断结果，并将该结果反馈给模型，通过神经网络算法进行机器学习，修正对应的经验系数，再代入实时采集的信号数据，计算得出终诊断结果。本发明还提供了一种包括存储有上述方法程序的非暂态可读记录媒体及处理电路构成的系统，通过处理电路可以调用该程序来执行上述方法，适用于对高压电抗器缺陷的诊断分析。

技术领域

本发明涉及输变电设施缺陷诊断技术领域，具体为一种高压电抗器缺陷诊断方法。

背景技术

为增强电力系统中的无功补偿与无功平衡，抑制系统过电压，提高电能质量和供电可靠性，高压并联电抗器得到了广泛的使用。截止至2015年底，国家电网公司220kV～1000kV高压并联电抗器在运量为1703台，年增长率约为11.1％。随着投运数量的不断增长，电抗器的监测与诊断也越来越受到重视。

据统计，在2006年-2015年国家电网公司发生的电抗器缺陷与故障中，由振动引发的部件松动破损导致的故障占到了全部故障的16.7％，是继装配问题与设计缺陷之后最为主要的故障原因。而目前常用的电气量监测、油色谱监测等方法均难以发现此类缺陷，存在安全隐患。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种高压电抗器缺陷诊断方法，具备准确度高、诊断快的优点，解决了上述问题。

本发明提供的技术方案包括以下步骤：

S1.采集高压电抗器侧的振动信号，并对采集的信号进行模-数转换；

S2.建立模型并设定经验系数后代入信号数据，计算得出初诊断结果；

S3.将所述诊断结果和振动强度图谱、振动信号分段离散功率图谱一并发送给现场监控人员，监控人员综合上述信息给出现场诊断结果；

S4.将所述现场诊断结果反馈给所述模型，通过神经网络算法进行机器学习，修正对应的经验系数，再代入实时采集的信号数据，计算得出终诊断结果。

优选的，所述S1步骤中采集高压电抗器侧的振动信号包括所述高压电抗器每一侧的振动信号。这样采样会更加全面，诊断偏差会更小。

由于大多数故障都是绕组内铁芯松动缺陷造成的，故优选的，所述步骤S2中的经验系数包括电抗器绕组及铁芯松动特征值。

进一步的，所述特征值包括主成分系数Mhc以及能反映振动频谱和波形的参数。

更进一步的，所述参数包括100Hz及其整数倍的幅值、振动信号小波包分解系数、分段离散功率谱。

本发明的另一方案在于提供一种高压电抗器缺陷诊断系统，包括存储有程序的非暂态可读记录媒体及处理电路，通过所述处理电路可以调用所述程序，以执行上述方法中的S1-S4步骤。

优选的，所述处理电路包括振动加速度传感器、信号屏蔽线以及检测装置主机，所述振动加速度传感器有多个，设置于待监测高压电抗器的每一面，与所述检测装置主机通过所述信号屏蔽线电性连接，所述检测装置主机还包括显示屏、计算机板卡以及数据采集卡。

本发明的又一方案在于提供一种非暂态可读记录媒体，用以存储包含多个指令的一个或多个程序，所述程序包括前述高压电抗器缺陷诊断方法中所包含的步骤。

与现有技术相比，本发明提供的一种高压电抗器缺陷诊断方法及系统具备以下有益效果：