[发明专利]一种电能质量扰动数据的分析方法在审
申请号: | 202110729681.5 | 申请日: | 2021-06-29 |
公开(公告)号: | CN113376469A | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
发明(设计)人: | 胡文曦;肖先勇;汪颖;张文海;王俊淇 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00;G06F17/10 |
代理公司: | 西安正华恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 61271 | 代理人: | 陈选中 |
地址: | 610041 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电能 质量 扰动 数据 分析 方法 | ||
1.一种电能质量扰动数据的分析方法,其特征在于,所述分析方法包括:
S1:获取电能质量扰动数据;
S2:对所述电能质量扰动数据进行可用性分析,得到分析结果。
2.根据权利要求1所述的电能质量扰动数据的分析方法,其特征在于,所述步骤S2中,所述可用性分析包括时效性分析、准确性分析和完整性分析。
3.根据权利要求2所述的电能质量扰动数据的分析方法,其特征在于,所述时效性分析包括:
A1:获取区域网络内监测点的频率数据;
A2:根据所述频率数据,得到所述频率数据的欧式距离衡量数据;
A3:根据所述频率数据和所述欧式距离衡量数据,得到时效性分析结果。
4.根据权利要求3所述的电能质量扰动数据的分析方法,其特征在于,所述步骤A2中,通过以下方式得到所述频率数据的欧式距离衡量数据:
其中,Di为第i组监测点的频率数据与区域网络中所有监测点的频率数据平均值的欧式距离,fit为第i组数据在t时刻的频率值,ft为t时刻的平均频率,i表示区域网络中第i组监测点,t表示t时刻,n表示从监测点获取的频率数据数量。
5.根据权利要求2所述的电能质量扰动数据的分析方法,其特征在于,所述准确性分析包括:
B1:对监测装置的信号接入通道进行准确性分析与错误纠正;
B2:根据所述监测装置,获取区域网络内监测点的监测数据;
B3:根据所述区域网络内监测点的监测数据,得到所述电能质量扰动数据的准确性数据。
6.根据权利要求5所述的电能质量扰动数据的分析方法,其特征在于,所述步骤B1包括以下分步骤:
B11:判断所述电能质量扰动数据是否在传感器测量额定范围内,若是,进入步骤B12;否则进入步骤B16;
B12:判断所述电能质量扰动数据是否存在异常区域的相位,若是,进入步骤B13;否则进入步骤B16;
B13:分析异常区域的相位的异常原因;
B14:根据所述异常原因,制定纠正方案,得到正确的电能质量扰动数据;
B15:根据所述正确的电能质量扰动数据,更新衍生参数并输出所述衍生参数,进入步骤B2;
B16:删除所述电能质量扰动数据和/或标记所述电能质量扰动数据不可用,输出删除结果和/或标记结果,进入步骤B2。
7.根据权利要求5所述的电能质量扰动数据的分析方法,其特征在于,所述步骤B13中,所述异常区域的相位的异常原因包括相位错误和/或极性错误;
所述步骤B14中,所述制定纠正方案包括:
若所述异常原因为相位错误,则重新分配相位至预期位置并对所述相位重新进行检验;
若所述异常原因为极性错误,则通过旋转基波分量对所述相位进行纠正。
8.根据权利要求5所述的电能质量扰动数据的分析方法,其特征在于,所述步骤B2包括以下分步骤:
B21:获取当前监测点的当天监测数据和历史监测数据;
B22:根据所述历史监测数据,采用核密度估计法,初步判断所述当天监测数据是否位于预设范围内,若是,进入步骤B23;否则,进入下一个监测点并返回步骤B21;
B23:获取当前监测点和其相邻监测点的当前时刻的监测数据;
B24:根据所述相邻监测点的当前时刻的监测数据,判断所述当前监测点的当前时刻的监测数据是否准确,若是,输出当前时刻的监测数据;否则,进入下一个监测点并返回步骤B21。
9.根据权利要求2所述的电能质量扰动数据的分析方法,其特征在于,所述完整性分析包括:
根据以下公式衡量监测数据的完整性:
其中,F表示数据完整率,包括电压数据完备率,电流数据完备率、频率数据完备率,S表示数据集记录的属性数目,C表示每个属性栏中数据个数,Q表示缺失数据个数。
10.根据权利要求1-9中任意一项所述的电能质量扰动数据的分析方法,其特征在于,通过以下方式进行可用性分析:
Qit=w1×ρi+w2×Fit+w3×Ait
其中,Qit、Fit、Ait分别为第i个监测装置在t时刻的数据可用性、完整性和准确性,wx为对应的权重,x为自然数,ρi为第i个监测装置的时效性。
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