[发明专利]一种基于语音识别的智能语音学习方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110732399.2 申请日: 2021-06-29
公开(公告)号: CN113470644B 公开(公告)日: 2023-09-26
发明(设计)人: 黄泉彪 申请(专利权)人: 读书郎教育科技有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G06F16/36;G06Q50/20
代理公司: 广州德伟专利代理事务所(普通合伙) 44436 代理人: 黄浩威
地址: 528400 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 语音 识别 智能 学习方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种基于语音识别的智能语音学习方法及装置,结合语音识别和词典匹配,对用户输入的语音指令识别和提取,得出用户想要学习的内容并搜索获取相应的资源返回给用户,可以提高资源搜索的效率,从而提高搜索结果的准确性和针对性。

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域,具体涉及一种基于语音识别的智能语音学习方法及装置。

背景技术

传统的学习软件一般都是集中在某类资源上,因为全部资源集中在一个应用上会导致界面较多,操作复杂,不利于提高学习效率。但是这样用户想要学习不同类型的内容时,需要使用不同学习软件,比较麻烦。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明旨在提供一种基于语音识别的智能语音学习方法及装置。

为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:

一种基于语音识别的智能语音学习方法,具体过程为:

S1、预先配置分类词典和两个固定词词典,所述分类词典中存储的是分类词,分类词是关于对象词语的分类的词语;两个固定词词典中均包含有多个固定词语,其中一个固定词词典中的固定词语是由主语和能愿动词组成的词语,另一个固定词词典中的固定词语是作为宾语的动词,两个固定词词典中的固定词语组合后可以得到一个表达能愿的短语;

S2、将用户输入的语音识别得到对应的文字语料;

S3、将语料分别与各个固定词词典进行匹配,匹配出语料中的固定词语;并将得到的语料在分类词典中进行匹配,如果语料中包含分类词,跳转至步骤S4,否则跳转至步骤S5;

S4、去除步骤S3中匹配出的分类词和固定词语得到对象词语,在分类词指向的分类下为用户搜索和获取对象词语的相关内容;

S5、去除步骤S3中固定词语得到对象词语,对全部资源进行搜索对象词语相关的内容,然后把搜索的结果分类显示给用户,供用户选择感兴趣的内容进行学习。

进一步地,步骤S2中,语音识别出用户输入的语音后,将识别得到的语料显示在显示屏上,用户可对其进行修改,用户确认后再将语料进行步骤S1-S5的处理。

一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法。

一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机程序;所述处理器用于执行所述计算机程序时,实现上述方法。

本发明的有益效果在于:本发明结合语音识别和词典匹配,对用户输入的语音指令识别和提取,得出用户想要学习的内容并搜索获取相应的资源返回给用户,可以提高资源搜索的效率,从而提高搜索结果的准确性和针对性,用户也不再需要利用不同的学习软件获取不同类型的学习资源。

具体实施方式

以下将对本发明作进一步的描述,需要说明的是,本实施例以本技术方案为前提,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围并不限于本实施例。

本实施例提供一种基于语音识别的智能语音学习方法,具体过程为:

S1、预先配置分类词典和两个固定词词典,所述分类词典中存储的是分类词,分类词是关于对象词语的分类的词语,例如古诗、作文等,应结合学习情况使分类词典中的分类词尽可能详尽。两个固定词词典中均包含有多个固定词语,其中一个固定词词典中的固定词语是由主语和能愿动词组成的词语,例如我想、我要,另一个固定词词典中的固定词语是作为宾语的动词(例如学习、背诵等),两个固定词词典中的固定词语组合后可以得到一个表达能愿的短语;

S2、将用户输入的语音识别得到对应的文字语料;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于读书郎教育科技有限公司,未经读书郎教育科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110732399.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top