[发明专利]一种吸油烟机的控制方法

说明书

本发明公开了一种吸油烟机的控制方法，所述吸油烟机包括风机和用于检测油烟量的传感器，利用神经网络模型，当输入的烹饪参数包括在神经网络模型的数据库范围内时，通过神经网络模型得到风机的转速，当输入的烹饪参数不包括在神经网络模型的数据库范围内时，则通过油烟量来得到风机的转速。与现有技术相比，本发明的优点在于：通过建立神经网络模型，将多个烹饪参数作为输入得到期望的输出结果(风机的转速)，从而能够在油烟弥漫之前进行预测，让吸油烟机提前调节转速，确保不跑烟，提升用户体验感；还可以根据不同用户的习惯不断进行增加数据库，使得吸油烟机再次遇到同样情况时，可以提前进行反应。

技术领域

本发明涉及油烟净化装置，尤其是一种吸油烟机的控制方法。

背景技术

吸油烟机已成为现代家庭中不可或缺的厨房家电设备之一。通常吸油烟机包括顶吸式和侧吸式，侧吸式的吸油烟机利用涡流风压原理，将大部分距离灶台较近的油烟以弧线形式吸收，可减小对人体健康的不良影响，而且动力源离灶台较近，基本上不会降低动力源的抽吸效果。

如申请号为202110020502.0的中国发明专利公开了一种近吸式吸油烟机，包括壳体，前侧具有开口；进风板，设于壳体的开口位置，进风板上开设有进风口；挡烟板，转动式连接在壳体上，并能关闭以及打开进风口；传感器检测模块，用于检测壳体前侧的油烟和/或水汽浓度；第一驱动机构，其动力输出端与挡烟板连接，并能带动挡烟板打开，并保持与传感器检测模块检测到的油烟和/或水汽浓度相匹配的角度状态。

该吸油烟机的挡烟板虽能根据油烟情况对挡烟板的开合角度进行动态调节，从而提高吸油烟效果，但该吸油烟机的风机无法根据油烟量进行转速调节，都是等油烟弥漫扩散后再调节转速，属于滞后的控制方式，用户体验较差；并且现有的吸油烟机没有学习功能，无法根据不同用户的习惯进行风机转速调节，无法提前反应。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术存在的不足，提供一种吸油烟机的控制方法，能够根据油烟量自动调节风机转速，还具备学习功能，从而能够根据用户的习惯进行调节。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种吸油烟机的控制方法，所述吸油烟机包括风机和用于检测油烟量的传感器，其特征在于：包括如下步骤：

1)吸油烟机开启；

2)建立神经网络模型并且进行训练，所述神经网络模型的输入为烹饪参数；

3)获取当前的烹饪参数，进入步骤4)；

4)判断当前的烹饪参数是否在神经网络模型的数据库范围内，如果是，进入步骤5)，如果否，则进入步骤8)；

5)将当前的烹饪参数代入当前训练好的神经网络模型，得出风机的转速n，进入步骤6)；

6)吸油烟机以此转速进行运行，进入步骤7)；

7)传感器检测相应位置的油烟量，然后进入步骤8)；

8)根据油烟量设定风机的转速n，然后将此次烹饪参数添加进数据库，回到步骤2)。

优选的，为判断是否运行在合适的转速，在步骤6)之后还包括如下步骤：传感器(5) 检测相应位置的油烟量，判断是否存在跑烟现象，如果是，报错检修，如果否，则回到步骤3)。

优选的，为判断是否运行在合适的转速，在步骤8)中，设定风机的转速n之后，还包括如下步骤：传感器检测相应位置的油烟量，判断是否存在跑烟现象，如果是，报错检修，如果否，则进行烹饪参数的添加。

优选的，所述烹饪参数包括锅的口径、锅底的弧度、食用油的用量、原材料种类和原材料份量。

优选的，所述神经网络模型结构包括输入层、隐含层和输出层。

优选的，在步骤2)中，训练时，包括如下步骤：