[发明专利]一种智能驾驶人机共驾驶横向协同控制方法及系统有效
申请号: | 202110744266.7 | 申请日: | 2021-06-30 |
公开(公告)号: | CN113371065B | 公开(公告)日: | 2023-06-16 |
发明(设计)人: | 高洪波;王源源;郝旭 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学先进技术研究院 |
主分类号: | B62D15/02 | 分类号: | B62D15/02 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 230000 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 驾驶 人机 横向 协同 控制 方法 系统 | ||
1.一种智能驾驶人机共驾驶横向协同控制方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤S1:采集车辆在驾驶过程中前方的实时图像信息;
步骤S2:根据所述的实时图像信息提取所述车辆当前的位置信息、速度信息及所处路况信息;
步骤S3:根据所述的位置信息、速度信息及路况信息,根据驾驶员的驾驶意图提供转向角γ(t),并通过方向盘传递;
步骤S4:根据所述的位置信息、速度信息及路况信息,计算所述车辆的前视距离Ld,并根据所述前视距离确定预瞄点D;
步骤S5:根据所述预瞄点D,计算t时刻所述车辆的车身和所述预瞄点D之间的夹角α(t);
步骤S6:根据所述前视距离Ld,通过直接式横向协同控制,计算车辆前轮转角δ(t)及转向力矩T,并转换为方向盘转角θ(t)控制车辆转向;
所述步骤S4中计算车辆的前视距离Ld包括:
Ld=Av2+Bv+C;
其中,Ld为车辆的前视距离;Av2定义为车辆制动距离;Bv定义为车辆遭遇异常情况时进行反应的车辆行驶距离;C为附加常量;
其中,A可取其中,ama互为所述车辆的最大制动距离;B可取C可取m,m为车辆的最小转弯半径;
所述步骤S6中计算车辆前轮转角δ(t):
其中,α(t)为t时刻所述车辆的车身和预瞄点D之间的夹角;l为所述车辆的轴距;
所述步骤S6中通过直接式横向协同控制计算转向力矩T:
其中,T为所述车辆的最终控制转矩;γ(t)为方向盘转角;θ(t)为车辆前轮转角δ(t)转换为的方向盘转角;Kr为直接交互系数。
2.一种智能驾驶人机共驾驶横向协同控制系统,其特征在于,所述系统包括:
模块M1:采集车辆在驾驶过程中前方的实时图像信息;
模块M2:根据所述的实时图像信息提取所述车辆当前的位置信息、速度信息及所处路况信息;
模块M3:根据所述的位置信息、速度信息及路况信息,根据驾驶员的驾驶意图提供转向角γ(t),并通过方向盘传递;
模块M4:根据所述的位置信息、速度信息及路况信息,计算所述车辆的前视距离Ld,并根据所述前视距离确定预瞄点D;
模块M5:根据所述预瞄点D,计算t时刻所述车辆的车身和所述预瞄点D之间的夹角α(t);
模块M6:根据所述前视距离Ld,通过直接式横向协同控制,计算车辆前轮转角δ(t)及转向力矩T,并转换为方向盘转角θ(t)控制车辆转向;
所述模块M4中计算车辆的前视距离Ld包括:
Ld=Av2+Bv+C;
其中,Ld为车辆的前视距离;Av2定义为车辆制动距离;Bv定义为车辆遭遇异常情况时进行反应的车辆行驶距离;C为附加常量;
其中,A可取其中,amax为所述车辆的最大制动距离;B可取C可取m,m为车辆的最小转弯半径;
所述模块M6中计算车辆前轮转角δ(t):
其中,α(y)为t时刻所述车辆的车身和预瞄点D之间的夹角;l为所述车辆的轴距;
所述模块M6中通过直接式横向协同控制计算转向力矩T:
其中,T为所述车辆的最终控制转矩;γ(y)为方向盘转角;θ(t)为车辆前轮转角δ(t)转换为的方向盘转角;Kr为直接交互系数。
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