[发明专利]颞下颌关节紊乱病治疗方案推荐设备、装置和存储介质在审

专利信息
申请号: 202110758572.6 申请日: 2021-07-05
公开(公告)号: CN113488161A 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 姜华;刘洪臣;李鸿波;翟孝庭;黄东宗;张政波 申请(专利权)人: 中国人民解放军总医院第一医学中心
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H30/20;G16H10/60
代理公司: 北京预立生科知识产权代理有限公司 11736 代理人: 李红伟;孟祥斌
地址: 100853 北京市海淀区复兴路2*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 下颌 关节 紊乱 治疗 方案 推荐 设备 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种颞下颌关节紊乱病治疗方案推荐设备,其特征在于,所述设备包括:存储器和处理器;

所述存储器,用于存储程序指令;

所述处理器,用于调用所述程序指令,当所述程序指令被执行时,用于执行以下操作:

接收患者的病历数据;

根据所述病历数据,获得所述患者对应的诊断结果,其中所述诊断结果指示所述患者对应的颞下颌关节紊乱病类别;和

基于预先构建的颞下颌关节紊乱病类别和治疗方案之间的关联关系,获得并输出与所述患者的诊断结果对应的治疗方案。

2.根据权利要求1所述的颞下颌关节紊乱病治疗方案推荐设备,其特征在于,所述病历数据包括所述患者对应的主诉病症信息和颞下颌关节检查信息;所述根据所述病历数据,获得所述患者对应的诊断结果,具体包括:

基于所述主诉病症信息和所述颞下颌关节检查信息,获得患者对应的临床诊断结果,所述临床诊断结果指示所述患者对应颞下颌关节紊乱病的类别;和

基于所述临床诊断结果,获得所述诊断结果。

3.根据权利要求2所述的颞下颌关节紊乱病治疗方案推荐设备,其特征在于,所述基于所述主诉病症信息和所述颞下颌关节检查信息,获得患者对应的临床诊断结果,具体包括:

识别所述主诉病症信息和所述颞下颌关节检查信息中是否包含预设的疾病关键词;和

基于疾病关键词和颞下颌关节紊乱病类别之间的关联关系,确定识别到的预设的疾病关键词对应的颞下颌关节紊乱病类别,作为临床诊断结果。

4.根据权利要求2所述的颞下颌关节紊乱病治疗方案推荐设备,其特征在于,所述病历数据还包括所述患者对应的目标影像,所述目标影像为所述患者的颞下颌关节的相关医学影像;所述根据所述病历数据,获得所述患者对应的诊断结果,具体包括:

将所述目标影像输入到预设的影像诊断模型中,获得所述患者对应的影像学诊断结果,所述影像学诊断结果指示所述患者对应的颞下颌关节的关节病变类型;

所述基于所述临床诊断结果,获得所述诊断结果,具体包括:

根据所述患者对应的临床诊断结果和影像学诊断结果的组合,获得所述患者对应的诊断结果。

5.根据权利要求4所述的颞下颌关节紊乱病治疗方案推荐设备,其特征在于,所述目标影像为CBCT图像;所述将所述目标影像输入到预设的影像诊断模型中,获得所述患者对应的影像学诊断结果,具体包括:

基于模板匹配方法或已训练的深度学习检测模型,在所述目标影像中确定出髁突区域;和

将所述髁突区域对应的图像输入已训练的卷积神经网络,获得所述影像诊断结果,其中所述影像诊断结果指示所述患者是否患有髁突病变。

6.根据权利要求4所述的颞下颌关节紊乱病治疗方案推荐设备,其特征在于,所述目标影像为MRI图像;所述将所述目标影像输入到预设的影像诊断模型中,获得所述患者对应的影像学诊断结果,具体包括:

基于已训练的深度学习检测模型,在所述目标影像中确定出关节盘和髁突的位置信息;和

基于所述关节盘和髁突的位置信息,获得所述影像诊断结果,其中所述影像诊断结果指示所述患者是否患有可复位性关节盘移位、不可复位性关节盘移位或关节腔积液。

7.根据权利要求1所述的颞下颌关节紊乱病治疗方案推荐设备,其特征在于,所述处理器还用于执行以下操作:接收所述患者的辅助诊断数据,所述辅助诊断数据包括体征、咬合情况、咀嚼习惯和心理评估测试结果中的至少一个;

所述基于预先构建的颞下颌关节紊乱病类别和治疗方案之间的关联关系,获得并输出与所述患者的诊断结果对应的治疗方案,具体包括:

基于所述患者对应的颞下颌关节紊乱病类别、所述辅助诊断数据和预设的知识图谱,获得并输出所述患者对应的治疗方案,其中所述知识图谱包括不同类别的颞下颌关节紊乱病和不同辅助诊断数据组合所对应的治疗方案。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军总医院第一医学中心,未经中国人民解放军总医院第一医学中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110758572.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top