[发明专利]基于环境监测多数据源融合溯源分析方法、装置及终端

说明书

本发明提供一种基于环境监测多数据源融合溯源分析方法、装置及终端。该方法包括：获取一次清洗后的多数据源数据，基于业务类型对一次清洗后的多数据源数据进行分组，确定多个业务类型数据；对多个业务类型数据进行二次清洗，得到二次清洗后的多个业务类型数据，基于报警类型对二次清洗后的多个业务类型数据中的每个业务类型数据进行分组，确定多个报警类型数据；利用多个报警类型数据进行溯源分析，确定污染源。本发明能够对多数据源进行数据融合，根据数据特性以业务场景为驱动，实现智能化的溯源分析，有效确定污染源。

技术领域

本发明涉及污染源分析技术领域，尤其涉及一种基于环境监测多数据源融合溯源分析方法、装置及终端。

背景技术

环境污染越来越严重，已经成为影响人们健康生活的一个重大问题，给人们的生产生活造成了很大的危害，所以对污染源进行溯源分析刻不容缓。

目前，对于污染源的溯源分析一般通过获取待检测地区的地形信息和待检测地区的排放源清单，以及获取待检测地区的排放源成分谱数据，然后根据地形信息、排放源清单和排放源成分谱数据，基于源追踪模型，对污染源进行溯源分析。

但是，上述污染源的溯源分析方法无法解决当监测数据种类多且复杂的情况下污染源溯源分析的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于环境监测多数据源融合溯源分析方法、装置、及终端，以解决当监测数据种类且复杂的情况下污染源溯源分析的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于环境监测多数据源融合溯源分析方法，包括：

获取一次清洗后的多数据源数据；

基于业务类型对一次清洗后的多数据源数据进行分组，确定多个业务类型数据；

对多个业务类型数据进行二次清洗，得到二次清洗后的多个业务类型数据；

基于报警类型对二次清洗后的多个业务类型数据中的每个业务类型数据进行分组，确定多个报警类型数据；

利用多个报警类型数据进行溯源分析，确定污染源。

在一种可能的实现方式中，二次清洗包括异常数据清洗；

对多个业务类型数据进行二次清洗，得到二次清洗后的多个业务类型数据，包括：

对多个业务类型数据进行异常数据清洗，得到异常数据清洗后的多个业务类型数据，包括：

获取多个业务类型数据；

对多个业务类型数据依次进行空值清洗、负值清洗以及离群数据清洗，确定异常数据清洗后的多个业务类型数据。

在一种可能的实现方式中，对多个业务类型数据依次进行空值清洗、负值清洗以及离群数据清洗，确定异常数据清洗后的多个业务类型数据，包括：

剔除多个业务类型数据中的空值，得到一次剔除后的多个业务类型数据；

剔除一次剔除后的多个业务类型数据中的负值，得到二次剔除后的多个业务类型数据；

获取前预设时间内的二次剔除后的多个业务类型数据对应的均值；

若二次剔除后的多个业务类型数据中的业务类型数据与均值满足第一预设条件，将业务类型数据剔除，得到异常数据清洗后的多个业务类型数据。

在一种可能的实现方式中，报警类型数据包括超均值数据、连续高数据和异常活跃数据；

基于报警类型对二次清洗后的多个业务类型数据中的每个业务类型数据进行分组，确定多个报警类型数据，包括：

若二次清洗后的多个业务类型数据中的业务类型数据满足第二预设条件，得到超均值数据；