[发明专利]一种基于TinyML的水龙头流水声音检测方法在审
| 申请号： | 202110764900.3 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN115602189A | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 陈其宾;李锐;王建华 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/03 | 分类号： | G10L25/03;G10L25/24;G10L25/30;G10L25/78;G08B7/06;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 李桂存 |
| 地址： | 250101 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 tinyml 水龙头 流水 声音 检测 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于TinyML的水龙头流水声音检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
a)采集水龙头流水声音数据，作为正样本数据，采集室内其他声音数据作为负样本数据，构建流水声音数据库；
b)构建流水声音检测模型；
c)将流水声音检测模型部署在服务器上，并对流水声音检测模型进行训练；
d)将训练后的流水声音检测模型部署到具有微处理器的开发板上，该开发板上具有报警装置；
e)当开发板检测到流水声音后，开发板中的微处理器控制报警装置报警。
2.根据权利要求1所述的基于TinyML的水龙头流水声音检测方法，其特征在于：步骤b)中通MFCC梅尔频率倒普系数提取声音数据库中的声音数据特征，构建MobileNet-V1神经网络模型。
3.根据权利要求1所述的基于TinyML的水龙头流水声音检测方法，其特征在于：步骤b)中通过交叉熵损失函数将流水声音数据库中声音数据二分类。
4.根据权利要求1所述的基于TinyML的水龙头流水声音检测方法，其特征在于：步骤d)中采用Arduino平台的微处理器开发板，将流水声音检测模型部署到Arduino平台的微处理器开发板中。
5.根据权利要求1所述的基于TinyML的水龙头流水声音检测方法，其特征在于：步骤d)中报警装置为设置于开发板上的LED灯和蜂鸣器。
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