[发明专利]一种集装箱全信息识别PaaS服务平台

权利要求书

1.一种识别集装箱全信息的PaaS服务平台，其特征在于，包括：客户端、Nginx服务器、分发存储服务器、识别服务器，

其中，所述的客户端通过web接口向所述的Nginx服务器发送请求；所述的Ngix服务器返回动态页面，将客户端上传的文件转发给所述的分发存储服务器；

所述的分发存储服务器对上传的文件保存，再通过redis生产者消费者模式分发识别任务给所述识别服务器；

所述的识别服务器对所述的分发存储服务器保存的文件进行识别处理，识别完成后通过redis将结果返回给所述的分发存储服务器，由所述的分发存储服务器将数据整合返回至客户端。

2.根据权利要求1所述的服务平台，其特征在于，所述的客户端上传的文件为图片或视频文件，所述的分发存储服务器对上传的图片进行存储；对上传的视频文件进行截帧，并对上传的视频文件以及截帧图进行保存。

3.根据权利要求2所述的服务平台，其特征在于，所述的识别服务器接收到分发存储服务器的请求，所述识别服务器与所述分发存储服务器处于同一网段，所述的识别服务器可以直接访问保存在所述分发存储服务器上的图片或截帧图，对其运用算法识别，检测集装箱信息。

4.根据权利要求3所述的服务平台，其特征在于，所述的算法识别，是指运用通过神经网络训练出的模型处理得到的图片，将所述的图片或截帧图作为输入，生成特征向量，将此图片对应的特征向量与先前存储的数据匹配相关联的置信度值，判断当前所述的图片或截帧图是否存在相关联的标识。

5.根据权利要求4所述的服务平台，其特征在于，所述的神经网络训练出的模型，包括多个分别用于识别集装箱箱号、型号、重量，以及识别集装箱变形、破损、锈蚀、油污、杂物、危险标志的模型。

6.根据权利要求5所述的服务平台，其特征在于，所述的神经网络训练出的模型，训练过程包括通过收集大量的图片；进而对图片标注相应的标签，生成一个xml的标注文件，并放置在训练集目录下，用作训练；训练完成后，需要把训练的过程文件导出，从而生成所需的模型。

7.根据权利要求3所述的服务平台，其特征在于，所述的检测集装箱信息包括：对集装箱箱号、箱型号、重量标识的识别；对上传的图片进行残损识别，即对集装箱箱体变形、破损、锈蚀、断裂、杂物、油污以及危险标志的识别；对上传的视频截帧图进行集装箱基本信息以及残损识别。