[发明专利]一种新能源汽车广义电池管理系统及方法

权利要求书

1.一种新能源汽车广义电池管理系统，其特征在于，包括：远程服务器、车载控制终端和车载CAN网络节点；

所述远程服务器通过3G、4G或5G网络与所述车载控制终端通信连接；

所述车载控制终端通过所述车载CAN网络节点与车辆的节点和/或本地电池管理系统通信连接；

所述远程服务器用于接收、存储所述车辆的节点和/或本地电池管理系统的数据，并进行处理分析；和/或，向所述车辆的节点和/或本地电池管理系统发送控制指令，使所述车辆的节点和/或本地电池管理系统执行相应的控制动作。

2.根据权利要求1所述的广义电池管理系统，其特征在于，所述车载CAN网络节点包括高速CAN网络节点和低速CAN网络节点，所述车辆的节点包括高速节点和低速节点，所述高速CAN网络节点与所述车辆的高速节点相连，所述低速CAN网络节点与所述车辆的低速节点相连。

3.根据权利要求2所述的广义电池管理系统，其特征在于，所述高速节点包括发动机；所述低速节点包括车窗、车灯和接收解码器。

4.根据权利要求2所述的广义电池管理系统，其特征在于，还包括CAN-RS232协议转换器，所述高速CAN网络节点通过所述CAN-RS232协议转换器与所述车辆的高速节点相连。

5.根据权利要求1所述的广义电池管理系统，其特征在于，还包括CAN总线控制器。

6.根据权利要求1所述的广义电池管理系统，其特征在于，所述本地电池管理系统包括下述模块中的一种或其组合：

电压测量模块、电流测量模块、残电量估测模块、温度测量模块、平衡控制模块、健康估测模块、异常警告模块和异常保护模块。

7.根据权利要求1所述的广义电池管理系统，其特征在于，所述远程服务器上配置有大数据分析中心，所述大数据分析中心包含下述分析模型中的一种或其组合：

实时数据流分析模型、电池电化学模型、电池异常模式挖掘模型、SOC估算模型、电池老化模型、电流模式深度学习模型、剩余里程估算模型、驾驶行为分析模型和频繁模式分析模型。

8.一种新能源汽车电池管理方法，其特征在于，采用权利要求1-7任一项所述的系统，所述方法包括：

远程服务器向车载控制终端发送查询指令或控制指令；

所述车载控制终端通过车载CAN网络节点将所述查询指令或控制指令发送至车辆的节点或本地电池管理系统；

若所述车辆的节点或本地电池管理系统接收到的指令为控制指令，则根据所述控制指令执行相应的控制操作；

若所述车辆的节点或本地电池管理系统接收到的指令为查询指令，则将相应的查询数据通过所述车载CAN网络节点发送至所述远程服务器；

所述远程服务器对所述查询数据进行分析处理。

9.根据权利要求8所述的新能源汽车电池管理方法，其特征在于，所述控制指令或查询指令中包含节点ID；

所述车载控制终端通过车载CAN网络节点将所述查询指令或控制指令发送至车辆的节点或本地电池管理系统，包括：

所述车载控制终端根据所述节点ID将所述查询指令或控制指令发送至相应的车辆的节点或本地电池管理系统。

10.根据权利要求8所述的新能源汽车电池管理方法，其特征在于，所述查询数据进行AES加密。