[发明专利]一种基于智能视觉的食品安全管理系统

说明书

本申请公开了一种基于智能视觉的食品安全管理系统，该系统包括：与至少一个被监管对象一一对应的被监管终端，与每个所述被监管终端对应的监管摄像头、监管数据管理中心以及监管中心；被监管终端用于通过监管摄像头采集所述监管区域内的监管区域环境信息，以及将所述监管区域环境信息上报至所述监管数据管理中心；监管数据管理中心用于存储被监管终端上报的所述监管区域环境信息，以及依据目标监管需求筛选第一待监管环境信息，并向所述监管中心推送所述第一待监管环境信息；监管中心用于基于预设监管标准以及所述第一待监管环境信息，对被监管对象进行食品安全监管，以及向所述被监管终端发送摄像头控制指令。

技术领域

本申请涉及食品安全监管技术领域，尤其是涉及到一种基于智能视觉的食品安全管理系统。

背景技术

现今食品卫生安全问题正在引发越来越多人的关注。虽然很多饭店、食堂等的就餐区域看起来干净卫生，但是实际上后厨区域却脏乱差，例如物品摆放不规范、后厨工作人员不佩戴口罩和一次性卫生帽、后厨厨余垃圾清理不及时等，这些问题的存在都会直接影响消费者的食品卫生安全。

当前对于餐饮业来说，食品卫生安全监管工作主要通过食品监督管理局的工作人员亲自到饭店、食堂等进行巡视检查来完成，这种监管方式工作量较大，容易造成监管疏漏，一方面降低了食品安全检查的准确性和有效性，另一方面也增加了监管工作人员的时间成本和工作强度。

因此，如何在保证食品安全检查的准确性和有效性的同时，降低监管工作人员的时间成本和工作强度，成为了本领域亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种基于智能视觉的食品安全管理系统，可以实现食品安全问题的在线监管，无需监管人员亲临现场，在保证食品安全检查的准确性和有效性的同时，大大降低监管工作人员的时间成本和工作强度，有利于提高监管工作人员的工作效率。

根据本申请的一个方面，提供了一种基于智能视觉的食品安全管理系统，包括：

与至少一个被监管对象一一对应的被监管终端，与每个所述被监管终端对应的监管摄像头、监管数据管理中心以及监管中心，所述监管摄像头设置在所述被监管对象对应的监管区域内，所述被监管对象包括至少一个饭店和/或至少一个食堂，所述监管区域至少包括所述被监管对象的后厨区域；

所述被监管终端与所述监管摄像头以及所述监管数据管理中心连接，所述被监管终端用于通过所述监管摄像头采集所述监管区域内的监管区域环境信息，以及将所述监管区域环境信息上报至所述监管数据管理中心；

所述监管数据管理中心与所述监管中心连接，所述监管数据管理中心用于存储所述被监管终端上报的所述监管区域环境信息，以及依据目标监管需求筛选第一待监管环境信息，并向所述监管中心推送所述第一待监管环境信息；

所述监管中心与所述被监管终端连接，所述监管中心用于基于预设监管标准以及所述第一待监管环境信息，利用智能视觉检测模型对所述被监管对象进行食品安全监管以识别所述被监管对象是否存在食品安全违规问题，以及向所述被监管终端发送摄像头控制指令，以通过所述被监管终端控制所述监管摄像头进行信息采集，其中，所述智能视觉检测模型基于从所述监管数据管理中心获取的监管区域样本信息，对yolov5模型进行训练得到，所述智能视觉模型对所述被监管对象进行食品安全监管的过程包括：通过所述智能视觉模型的预处理模块对所述第一待监管环境信息进行预处理；通过所述智能视觉模型的Backbone模块提取通用特征；通过所述智能视觉模型的Neck模块提升特征多样性；通过所述智能视觉模型的Head(Prediction)模块对特征进行检测输出食品安全违规问题检测结果。

可选地，所述监管中心用于依据所述第一待监管环境信息进行图像识别，以判断所述监管区域是否存在与所述预设监管标准对应的食品安全违规问题；