[发明专利]基于能源数据分析的异常用电监测方法

权利要求书

1.一种基于能源数据分析的异常用电监测方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1.构建异常用电监测模型：

其中，为用户i在采样时刻t可疑用电行为的疑似边界；N为目标供电区域的用户个数；h_T(t)为在采样时刻t的指示函数；g_i(t)为用户i在采样时刻t的用电功率指示函数；

S2.判断用户i在采样时刻t可疑用电行为的疑似边界是否大于0，若是，判决用户i是可疑用电用户，否则，判决用户i不是可疑用电用户；

S3.按照步骤S2类推，对目标供电区域中的所有用户进行判断，得到判决结果，并将判决结果发送到监控中心；其中，所述判决结果包括目标供电区域的可疑用电用户；

S4.对用户的异常用电行为进行识别：

S41.对异常用电监测模型中各用户在采样时刻t可疑用电行为的疑似边界进行降序排列，得到疑似边界序列；

S42.依次断开疑似边界序列中疑似边界对应的用户电表，并对目标供电区域的实际输入功率和采集得到的用户准实时消耗功率进行分析，得到用户的异常用电行为。

2.根据权利要求1所述的基于能源数据分析的异常用电监测方法，其特征在于：根据如下公式确定在采样时刻t的指示函数h_T(t)：

其中，所述Δe_T(t)＝e_T(t+Δt)-e_T(t)；所述P_T(t)为采样时刻t目标供电区域的实际输入功率；P_i(t)为采样时刻t采集得到的用户i的准实时消耗功率；Δt为采样时间间隔。

3.根据权利要求1所述的基于能源数据分析的异常用电监测方法，其特征在于：根据如下公式确定用户i在采样时刻t的用电功率指示函数g_i(t)：

其中，所述所述ΔP_i(t)＝P_i(t+Δt)-P_i(t)，P_i(t+Δt)为时刻t+Δt采集得到的用户i的准实时消耗功率。

4.根据权利要求1所述的基于能源数据分析的异常用电监测方法，其特征在于：所述步骤S42具体包括：

S421.设疑似边界序列为其中，为第k个疑似边界，M为疑似边界序列中疑似边界的个数；

S422.断开疑似边界序列中对应的用户电表，判断目标供电区域的实际输入功率是否变小，若是，进入步骤S423；否则，判决对应的用户是从架空馈线取电；

S423.判断目标供电区域的实际输入功率与目标供电区域内所有用户消耗的总功率之间的差值是否变小，若是，判决对应的用户篡改了电表读数以降低实际用电量；否则，判决对应的用户为可信用户；

S424.按照步骤S422-S423类推，依次对疑似边界序列中的进行判断，得到用户异常用电行为的判决结果。

5.根据权利要求4所述的基于能源数据分析的异常用电监测方法，其特征在于：判断目标供电区域的实际输入功率是否变小，具体包括：

若P_T(t)＜P_T(t-λ)，则目标供电区域的实际输入功率变小；

若P_T(t)≥P_T(t-λ)，则目标供电区域的实际输入功率没有变小；

其中，P_T(t)为采样时刻t目标供电区域的实际输入功率；P_T(t-λ)为时刻t-λ目标供电区域的实际输入功率，所述λ为时间间隔，且λ＞0。