[发明专利]基于互联网金融的画像分析方法以及大数据分析服务器

权利要求书

1.一种基于互联网金融的画像分析方法，其特征在于，所述方法包括：

根据目标支付用户在预设时间周期内操作的支付业务，建立所述目标支付用户对应的业务热度分布；所述业务热度分布包括所述目标支付用户操作的支付业务的对应的操作热度值；

根据预设的时间热度关系函数以及所述业务热度分布计算得到所述目标支付用户操作的支付业务对应的热度特征分布集合；

根据所述热度特征分布集合计算得到所述目标支付用户对应的用户画像特征；

获取所述目标支付用户在所述预设时间周期内操作的各支付业务的操作热度值，根据所述操作热度值选择多个支付业务作为待选支付业务；

根据所述待选支付业务在预先收集的支付业务样本集对应的支付业务标签集合中获取与所述待选支付业务匹配的的业务标签，并根据所述待选支付业务匹配的业务标签得到目标支付业务对应的业务画像特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述目标支付用户对应的用户画像特征以及所述目标支付业务对应的业务画像特征获得针对所述目标支付用户的推荐支付业务，对所述目标支付用户进行支付业务的推荐。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标支付用户对应的用户画像特征以及所述目标支付业务对应的业务画像特征获得针对所述目标支付用户的推荐支付业务，包括：

获取通过对预先收集的支付用户样本集中每个支付用户对应的用户画像特征进行聚类分析得到的支付用户聚类和通过对预先收集的支付业务样本集中每个支付业务对应的业务画像特征进行聚类分析得到的支付业务聚类；

根据所述目标支付用户对应的用户画像特征，在所述目标支付用户对应的支付用户聚类中获取与所述目标支付用户之间的匹配度满足第一匹配条件的支付用户，作为所述目标支付用户对应的拓展支付用户；

将所述目标支付用户在预设时间周期内操作的支付业务和所述拓展支付用户在预设时间周期内操作的支付业务作为目标支付业务加入目标支付业务序列中；

根据所述目标支付业务对应的业务画像特征，在所述目标支付业务对应的支付业务聚类中获取与所述目标支付业务之间的匹配度满足第二匹配条件的支付业务，作为所述目标支付业务对应的拓展支付业务，添加到所述目标支付业务序列中；

计算所述目标支付用户与所述目标支付业务序列中每个支付业务之间的匹配概率值，并根据所述匹配概率值在所述目标支付业务序列中选择与所述目标支付用户对应的推荐支付业务，以用于对所述目标支付用户进行支付业务的推荐。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据目标支付用户对应的用户画像特征，在所述目标支付用户对应的支付用户聚类中获取与所述目标支付用户之间的匹配度满足第一匹配条件的支付用户，作为所述目标支付用户对应的拓展支付用户，包括：

将目标支付用户对应的支付用户聚类中所述目标支付用户以外的支付用户，确定为备选支付用户，并获取所述目标支付用户与所述备选支付用户分别对应的用户画像特征；

获取所述目标支付用户与所述备选支付用户之间的交叉支付业务，并根据所述目标支付用户与所述备选支付用户分别对应的用户画像特征中与所述交叉支付业务匹配的业务标签的第一平均操作热度、所述目标支付用户与所述备选支付用户分别对应的用户画像特征中所有业务标签的第二平均操作热度，计算所述目标支付用户与所述备选支付用户之间的支付用户匹配度；所述交叉支付业务是指所述目标支付用户操作的支付业务与所述备选支付用户操作的支付业务之间的交集；

根据所述支付用户匹配度对所有所述备选支付用户进行排序，并根据排序结果选择预设数量个所述备选支付用户确定为满足第一匹配条件的支付用户，作为所述目标支付用户对应的拓展支付用户。