[发明专利]基于互联网金融的画像分析方法以及大数据分析服务器

说明书

本发明实施例提供一种基于互联网金融的画像分析方法以及大数据分析服务器，根据目标支付用户在预设时间周期内操作的支付业务，建立所述目标支付用户对应的业务热度分布，进而得到所述目标支付用户对应的用户画像特征。然后，获取目标支付用户在所述预设时间周期内操作的各支付业务的操作热度值，根据所述操作热度值选择多个支付业务作为待选支付业务，以根据所述待选支付业务在所述预先收集的支付业务样本集对应的支付业务标签集合中获取与所述待选支付业务匹配的的业务标签，并根据所述待选支付业务匹配的业务标签得到所述目标支付业务对应的业务画像特征。如此，可以实现针对目标支付用户的业务画像分析以及用户画像分析。

本申请是申请号为202011604964.9、申请日为2020年12月30日、发明名称为“基于互联网金融的支付大数据分析方法及大数据分析系统”的发明专利申请的分案申请。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，具体而言，涉及一种基于互联网金融的支付大数据分析方法及大数据分析系统。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，互联网金融平台上与支付有关的数据量正以指数级而迅猛增长，相应的提供各种互联网金融服务的供应商也如雨后春笋般不断诞生。如此，现在以及不久的将来，在互联网金融网络中逐渐累积的数据将是巨量的、因此所以如何挖掘对这些海量的金融支付数据进行挖掘分析，以改善各供应商对用户提供的金融服务质量，则显得尤为重要。

发明内容

基于现有设计的不足，第一方面，本发明实施例提供一种基于互联网金融的支付大数据分析方法，应用于大数据分析服务器，所述方法包括：

获取通过对预先收集的支付用户样本集中每个支付用户对应的用户画像特征进行聚类分析得到的支付用户聚类和通过对预先收集的支付业务样本集中每个支付业务对应的业务画像特征进行聚类分析得到的支付业务聚类；

根据目标支付用户对应的用户画像特征，在所述目标支付用户对应的支付用户聚类中获取与所述目标支付用户之间的匹配度满足第一匹配条件的支付用户，作为所述目标支付用户对应的拓展支付用户；

将所述目标支付用户在预设时间周期内操作的支付业务和所述拓展支付用户在预设时间周期内操作的支付业务作为目标支付业务加入目标支付业务序列中；

根据所述目标支付业务对应的业务画像特征，在所述目标支付业务对应的支付业务聚类中获取与所述目标支付业务之间的匹配度满足第二匹配条件的支付业务，作为所述目标支付业务对应的拓展支付业务，添加到所述目标支付业务序列中；

计算所述目标支付用户与所述目标支付业务序列中每个支付业务之间的匹配概率值，并根据所述匹配概率值在所述目标支付业务序列中选择与所述目标支付用户对应的推荐支付业务，以用于对所述目标支付用户进行支付业务的推荐。

根据第一方面的一种实施方式，所述根据目标支付用户对应的用户画像特征，在所述目标支付用户对应的支付用户聚类中获取与所述目标支付用户之间的匹配度满足第一匹配条件的支付用户，作为所述目标支付用户对应的拓展支付用户，包括：

将目标支付用户对应的支付用户聚类中所述目标支付用户以外的支付用户，确定为备选支付用户，并获取所述目标支付用户与所述备选支付用户分别对应的用户画像特征；

获取所述目标支付用户与所述备选支付用户之间的交叉支付业务，并根据所述目标支付用户与所述备选支付用户分别对应的用户画像特征中与所述交叉支付业务匹配的业务标签的第一平均操作热度、所述目标支付用户与所述备选支付用户分别对应的用户画像特征中所有业务标签的第二平均操作热度，计算所述目标支付用户与所述备选支付用户之间的支付用户匹配度；所述交叉支付业务是指所述目标支付用户操作的支付业务与所述备选支付用户操作的支付业务之间的交集；

根据所述支付用户匹配度对所有所述备选支付用户进行排序，并根据排序结果选择预设数量个所述备选支付用户确定为满足第一匹配条件的支付用户，作为所述目标支付用户对应的拓展支付用户。