[发明专利]一种基于感知数据的标签提取方法及其提取系统

权利要求书

1.一种基于感知数据的标签提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.确定待提取的感知数据；

S2.根据所述的感知数据，获得所述的感知数据的状态矢量；

S3.根据所述的感知数据的状态矢量，提取所述的感知数据的A标签。

2.根据权利要求1所述的一种基于感知数据的标签提取方法，其特征在于，所述的感知数据包括用于提供资讯信息的数值数据和文本数据。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于感知数据的标签提取方法，其特征在于，还包括步骤：

S4.根据所述的感知数据的当前矢量，提取所述的感知数据的B标签。

4.根据权利要求3所述的一种基于感知数据的标签提取方法，其特征在于，还包括步骤：

S5.根据所述的A标签的权重和所述的B标签的权重，获得所述的A标签与所述的感知数据的主题关联性和所述的B标签与所述的感知数据的语义关联性；

S6.根据所述的主题关联性和所述的语义关联性，调整所述的A标签和所述的B标签。

5.根据权利要求1～4任一权利要求所述的一种基于感知数据的标签提取方法，其特征在于，S5之前，还包括步骤：

根据所述的A标签或B标签在所述的感知数据中的位置、所述的A标签或B标签在所述的感知数据中的矢量序列、所述的A标签或B标签在所述的感知数据中的矢量活动、所述的A标签或B标签在所述的感知数据中的语义和所述的A标签或B标签在所述的感知数据中的矢量函数中的至少一项信息，获得所述的A标签或B标签的权重。

6.一种基于感知数据的标签提取系统，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定待提取的感知数据；

获得模块，用于根据所述的感知数据，获得所述的感知数据的状态矢量；

提取模块，用于根据所述的感知数据的状态矢量，提取所述的感知数据的A标签。

7.根据权利要求6所述的一种基于感知数据的标签提取系统，其特征在于，所述的提取模块，还用于根据所述的感知数据的当前矢量，提取所述的感知数据的B标签。

8.根据权利要求7所述的一种基于感知数据的标签提取系统，其特征在于，还包括调整模块，用于：

根据所述的A标签的权重和所述的B标签的权重，获得所述的A标签与所述的感知数据的主题关联性和所述的B标签与所述的感知数据的语义关联性；以及根据所述的主题关联性和所述的语义关联性，调整所述的A标签和所述的B标签。

9.根据权利要求6到8任一项所述的一种基于感知数据的标签提取系统，其特征在于，所述的调整模块，还用于：

根据所述的A标签或B标签在所述的感知数据中的位置、所述的A标签或B标签在所述的感知数据中的矢量序列、所述的A标签或B标签在所述的感知数据中的矢量活动、所述的A标签或B标签在所述的感知数据中的语义和所述的A标签或B标签在所述的感知数据中的矢量函数中的至少一项信息，获得所述的A标签或B标签的权重。