[发明专利]工业AI项目开发平台在审
申请号: | 202110817503.8 | 申请日: | 2021-07-19 |
公开(公告)号: | CN113590112A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 刘鹏;李兵洋;邓荣;刘政森;杜雨航;沈文枫;陆唯佳 | 申请(专利权)人: | 联合汽车电子有限公司 |
主分类号: | G06F8/34 | 分类号: | G06F8/34;G06F8/30;G06N3/04 |
代理公司: | 上海浦一知识产权代理有限公司 31211 | 代理人: | 罗雅文 |
地址: | 201206 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 工业 ai 项目 开发 平台 | ||
1.一种工业AI项目开发平台,其特征在于,包括物理硬件层、计算资源层、训练框架层、应用服务层、交互界面层;
所述交互界面层位于所述应用服务层之上,所述应用服务层位于所述训练框架层之上,所述训练框架层位于所述计算资源层之上,所述计算资源层位于所述物理硬件层之上;
所述计算资源层包括分布式计算资源集群和分布式存储集群,用于存储数据、交换数据、执行计算任务和存储任务;
所述训练框架层与所述计算资源层进行数据交互,所述训练框架层包括深度学习框架;
所述应用服务层用于提供工业AI项目开发平台的核心功能,所述核心功能至少包括模型开发、模型训练;
所述交互界面层用于提供集成基础业务功能的用户界面,所述基础业务功能至少包括项目管理、开发交互、模型管理、数据集管理、用户管理。
2.根据权利要求1所述的工业AI项目开发平台,其特征在于,所述核心功能还包括辅助建模。
3.根据权利要求1或2所述的工业AI项目开发平台,其特征在于,所述核心功能还包括Git、Wiki、访问控制网关。
4.根据权利要求1至3任一所述的工业AI项目开发平台,其特征在于,所述应用服务层用于从所述交互界面层获取API调用请求,根据所述API调用请求调用后台服务组件以实现所述工业AI项目开发平台的核心功能。
5.根据权利要求4所述的工业AI项目开发平台,其特征在于,当所述核心功能包括模型开发、模型训练时,所述后台服务组件包括模型开发服务、模型训练服务;
当所述核心功能还包括辅助建模时,所述后台服务组件还包括辅助建模服务;
当所述核心功能还包括Git、Wiki、访问控制网关时,所述后台服务组件还包括Git服务、Wiki服务、访问控制网关服务。
6.根据权利要求5所述的工业AI项目开发平台,其特征在于,所述模型开发服务和所述模型训练服务使用共享GPU容器实例。
7.根据权利要求5所述的工业AI项目开发平台,其特征在于,所述辅助建模服务用于实现超参数搜索和网络结构搜索的功能。
8.根据权利要求5所述的工业AI项目开发平台,其特征在于,所述访问控制网关服务用于实现单点登录、拦截API请求、验证帐户资源访问权限的功能。
9.根据权利要求5所述的工业AI项目开发平台,其特征在于,所述Git服务用于实现基于Gitlab的代码共享和代码版本管理的功能。
10.根据权利要求5所述的工业AI项目开发平台,其特征在于,所述Wiki服务用于实现基于Wiki的项目文档共享和项目文档版本管理的功能。
11.根据权利要求1至3任一所述的工业AI项目开发平台,其特征在于,所述深度学习框架至少包括Tensorflow、Pytorch、Keras、mxnet。
12.根据权利要求1至3任一所述的工业AI项目开发平台,其特征在于,所述训练框架层包括SA算法包、Detectron算法包和Opt算法包中的至少一种。
13.根据权利要求1至3任一所述的工业AI项目开发平台,其特征在于,所述计算资源层用于接收所述训练框架层传输的计算任务和存储任务,并利用所述分布式计算资源集群执行所述计算任务和所述存储任务。
14.根据权利要求1、2、3、13任一所述的工业AI项目开发平台,其特征在于,在所述计算资源层,所述分布式计算资源集群基于Kubernetes构建。
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