[发明专利]一种基于患者年龄、营养指标、肿瘤分期和肿瘤标志物联合预测胃癌预后的预测系统

权利要求书

1.一种用于预测胃癌患者预后的预测系统，其特征在于：所述预测系统是以患者的年龄、肿瘤TNM分期、AFP、CA153、CA724和营养指标为预测指标构建的；

所述预测系统为列线图，该列线图包含直线1-11，直线1-11由上至下依次排列，且相互平行；每条直线代表一个标尺，标尺上刻有刻度；

第1个标尺表示第2-7个标尺上刻度对应的分值的标尺；第1个标尺的刻度值为0-100，0在最左端，100在最右端，标尺的刻度为等分；

第2个标尺表示患者的年龄；

第3个标尺表示患者的肿瘤TNM分期；

第4个标尺表示患者的AFP；

第5个标尺表示患者的CA724；

第6个标尺表示患者的CA153；

第7个标尺表示患者的营养指标；

第8个标尺表示第2-7个标尺上刻度对应的分值的总和；

第9个标尺表示患者3年生存预测值，患者3年生存率预测值＝第8个标尺上的分值在第9个标尺上对应的数值；

第10个标尺表示患者5年生存率预测值，患者5年生存率预测值＝第8个标尺上的分值在第10个标尺上对应的数值；

第11个标尺表示患者8年生存率预测值，患者8年生存率预测值＝第8个标尺上的分值在第11个标尺上对应的数值；

所述营养指标为NRI；

第2个标尺的刻度值为20-90，20在最左端，90在最右端，标尺的刻度为等分；第2个标尺的刻度为20时，其在第1个标尺上对应的分值为0，第2个标尺的刻度为90时，其在第1个标尺上对应的分值为33.5；

第3个标尺的刻度值为1-4，1在最左端，4在最右端，标尺的刻度为等分；第3个标尺的刻度为1时，其在第1个标尺上对应的分值为0，第3个标尺的刻度为4时，其在第1个标尺上对应的分值为61；

第4个标尺的刻度值为0-1000，0在最左端，1000在最右端，标尺的刻度为等分；第4个标尺的刻度为0时，其在第1个标尺上对应的分值为0，第4个标尺的刻度为1000时，其在第1个标尺上对应的分值为56；第5个标尺的刻度值为0-300，0在最左端，300在最右端，标尺的刻度为等分；第5个标尺的刻度为0时，其在第1个标尺上对应的分值为0，第5个标尺的刻度为300时，其在第1个标尺上对应的分值为21.25；

第6个标尺的刻度值为0-1000，0在最左端，1000在最右端，标尺的刻度为等分；第6个标尺的刻度为0时，其在第1个标尺上对应的分值为0，第6个标尺的刻度为1000时，其在第1个标尺上对应的分值为60；

第7个标尺的刻度值为120-62，120在最左端，65在最右端，标尺的刻度为等分；第7个标尺的刻度为120时，其在第1个标尺上对应的分值为0，第7个标尺的刻度为65时，其在第1个标尺上对应的分值为100；

第8个标尺的刻度为0-200，0在最左端，200在最右端，标尺的刻度为等分；第8个标尺的刻度为0时，其对应第一个标尺的0刻度，第8个标尺的刻度为200时，其对应第一个标尺的100刻度。

2.根据权利要求1所述的预测系统，其特征在于：所述预测系统的构建方法包括以下步骤：

(1)收集预测指标，录入输入模块；

(2)利用输入模块中的指标构建cox回归模型，并用RMS运算包完成cox回归模型的列线图可视化，利用calibration curve和Decision Curve运算包完成cox回归模型的列线图验证，即得。

3.根据权利要求2所述的预测系统，其特征在于：所述年龄为20-95岁，所述TNM分期为1、2、3或4，所述AFP为0-1000ng/mL，所述CA153为0-1000U/mL，所述CA724为0-300U/mL，所述NRI为120-62。

4.一种预测胃癌患者预后的设备，其特征在于：所述设备包括权利要求1-3任一项所述的预测系统。

5.权利要求1-3任一项所述预测系统在制备预测胃癌患者预后的设备中的用途。

6.根据权利要求5所述的用途，其特征在于：所述胃癌患者为I-IV期行胃癌切除手术患者；

和/或，所述胃癌患者预后是胃癌患者3、5、8年生存率或胃癌患者3、5、8年生存率。