[发明专利]一种基于患者年龄、营养指标、肿瘤分期和肿瘤标志物联合预测胃癌预后的预测系统

说明书

本发明提供了一种基于患者年龄、营养指标、肿瘤分期和肿瘤标志物联合预测胃癌预后的预测系统，所述预测系统是以患者的年龄、肿瘤TNM分期、AFP、CA153、CA724和营养指标为预测指标构建的，本发明属于预测模型领域。利用该预测系统能够准确预测胃癌患者(特别是I‑IV期行胃癌切除手术患者)的预后情况，准确预测患者的生存率。本发明提供的预测胃癌预后的预测系统构建方法简单，预测准确度和区分度高，对临床上辅助判断胃癌患者的预后情况与生存率具有重要意义，有助于临床患者的个体精准治疗。

技术领域

本发明属于预测模型领域，具体涉及一种基于患者年龄、营养指标、肿瘤分期和肿瘤标志物联合预测胃癌预后的预测系统。

背景技术

胃癌是目前最常见的恶性肿瘤之一，虽然其发病率在某些国家近年来有所下降,但由于胃癌高发区总人口的增长及人口老龄化,全球总发病率在下降的情况下,其新发病例数的绝对值还在增加。目前，手术是治疗胃癌的首要方法。然而，施行手术的胃癌患者，远期疗效却不尽相同。准确预测胃癌患者的预后对指导患者的治疗和改进预后具有重要意义。

TNM分期是影响胃癌预后最重要的因素之一，目前普遍认为TNM分期能客观、准确的预测胃癌的预后。TNM分期为准确判断预后提供了科学的依据，它能较好地体现分期与预后的一致性，有助于制订合理的治疗方案，评估治疗效果，体现治疗水平。然而，一些TNM分期相同，治疗手段基本相同的患者，远期疗效仍不相同，部分患者可获得长期生存，部分患者却不能。

实际上，在临床工作中单一用一个指标来推测患者的预后情况远远不够，因为这些指标只提供群体的分层风险，并不能针对每个患者特有的情况进行个体化预测。研究发现，癌症患者的预后不仅取决于肿瘤相关因素，还取决于宿主相关因素。目前已经有很多涉及宿主相关因素的胃癌预后评分系统被报道。这些评分系统包括基于中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)及淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)构建的预测胃癌根治性切除术后患者生存时间的系统，基于炎症指标的改良格拉斯哥预后评分系统(mGPS)，基于HER2基因扩增、lncRNA谱的与基因相关的胃癌预后风险评分系统，以及基于体能状态(Eastern Cooperative Oncology Group performance status，ECOG PS)的评分系统等。营养指标也被认为与胃癌预后关系密切。Xuechao Liu等(Systemic prognosticscore and nomogram based on inflammatory，nutritional and tumor markerspredict cancer-specific survival in stageII-III gastric cancer patients withadjuvant chemotherapy，Clinical Nutrition，Volume 38,Issue 4,August 2019,Pages1853-1860)在2018年构建了一种基于C反应蛋白/白蛋白比(CRP/Alb)、预后营养指数(PNI)、术前体重减轻和CA199构建的胃癌预后评分系统，通过内部验证发现，该系统在理想模型下能够对II-III期胃癌接受根治性手术后进行辅助化疗患者的1年、3年和5年癌症特异性生存率(CSS)进行预测。但是，该系统是利用II-III期胃癌接受根治性手术后进行了辅助化疗的患者的数据训练建立的评分系统，无法广泛适用于I-IV期(特别是I、IV期)胃癌患者的生存率预测；而且，该系统的C-index为0.714(95％CI:0.680-0.749)，预测准确度和区分度还有待进一步提高。

因此，需要开发出一种适用于I-IV期胃癌患者的、能够更加准确的肺癌患者预后的预测系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于患者年龄、营养指标、肿瘤分期和肿瘤标志物联合预测胃癌预后的预测系统。

本发明提供了一种用于预测胃癌患者预后的预测系统，所述预测系统是以患者的年龄、肿瘤TNM分期、AFP、CA153、CA724和营养指标为预测指标构建的。