[发明专利]一种大容量电池储能系统安全状态多层级综合评价方法在审

专利信息
申请号: 202110836148.9 申请日: 2021-07-23
公开(公告)号: CN113569402A 公开(公告)日: 2021-10-29
发明(设计)人: 肖先勇;陈智凡;汪颖;刘庆时;张宏宇;韦凌霄;席嫣娜;陶以彬;冯鑫振;曹天植;易姝娴;陈瑞;李烜 申请(专利权)人: 四川大学;国网北京市电力公司;中国电力科学研究院有限公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F17/16;G06F119/02
代理公司: 成都禾创知家知识产权代理有限公司 51284 代理人: 刘凯
地址: 610065 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 容量 电池 系统安全 状态 多层 综合 评价 方法
【权利要求书】:

1.一种大容量电池储能系统安全状态多层级综合评价方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:基于BMS监测数据与电池本征安全参数,从损失期望值、事故频率性以及事故持续时间三方面提出BESS安全状态评估指标;

步骤2:将各BESS安全状态评估指采用标度法两两比较,得到风险判定矩阵,再计算出风险判定矩阵最大特征值所对应的特征向量,即为各评估指标权重值;

步骤3:将BESS元件集的安全指标值耦合得到安全评价矩阵并进行标准化处理,再计算BESS元件的相对贴近度,将风险判定矩阵与安全状态评价矩阵相结合,计算得到安全状态多层级综合评价结果。

2.根据权利要求1所述的大容量电池储能系统安全状态多层级综合评价方法,其特征在于,所述BESS安全状态评估指标包括:

1)BESS电量损失期望值:

式中:λi为第i个电池的故障率;Di为第i个电池发生故障时导致的BESS停止工作持续时间;Pi为第i个电池故障时故障BESS电池组的损失功率;m为电池总数;ESELE指标为BESS的总能量损失值;

2)BESS平均故障频率指数:

式中:Si为由于电池i故障导致的BESS故障电池组数;n为BESS电池组总数;ESSFFI指标为BESS中每个电池组的平均故障次数;

3)BESS平均故障持续时间指数:

式中:dij为由于电池i故障导致第j个电池组的故障持续时间,j=1,2,…,Si;ESAFDI指标表示BESS中各电池组的平均故障持续时间;

4)故障BESS平均故障持续时间指数:

FESAFDI指标表示BESS中发生了故障的电池单体的平均故障时间;

5)平均BESS可用率指数:

式中:SESAI指标为BESS的可用率,指BESS中所有电池组都处于正常工作状态的概率;

8760为一年内BESS的最大可用小时数,EASAFDI为BESS平均故障持续时间指数;

6)平均BESS不可用率指数:

式中:AESUI指标为BESS的不可用率,指BESS中有任一电池组不处在正常工作状态的概率;

7)平均BESS故障频率指数:

式中:C为BESS的额定功率;AESFFI指标为BESS中BESS电池组的平均故障次数;

8)平均BESS故障持续时间指数:

式中:Ei为由于电池i故障导致BESS损失的总能量;pij为电池i故障导致电池组j的功率损失;C为BESS的总额定功率;AESFDI指标为BESS中BESS电池组的故障持续时间。

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