[发明专利]一种违规行为检测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种违规行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：

对待检测视频中的图像进行识别，确定所述图像中每个人体检测区域和所述每个人体检测区域内的关键点集；

对所述每个人体检测区域进行特征提取，确定所述每个人体检测区域中人员的身份信息，根据确定出的人员的身份信息，从所述每个人体检测区域中筛选出对应的目标人体检测区域；

根据所述目标人体检测区域内的关键点集中不同关键点的相对位置关系，确定所述目标人体检测区域中的人员是否存在违规行为。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待检测视频中的图像进行识别，确定所述图像中每个人体检测区域和所述每个人体检测区域内的关键点集包括：

将所述待检测视频中的图像输入预先训练完成的人体识别模型，基于所述人体识别模型确定所述图像中每个人体检测区域和所述每个人体检测区域内的关键点集，所述人体识别模型是针对第一训练集中的每个样本图像，根据该样本图像和对应的标注图像训练得到的，其中，所述标注图像中标注有对应的样本图像中的每个人体检测区域的位置信息及所述每个人体检测区域内的关键点集的位置信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述每个人体检测区域进行特征提取，确定所述每个人体检测区域中人员的身份信息包括：

确定所述每个人体检测区域中的人脸区域，对每个人脸区域进行特征提取，确定所述每个人脸区域的人脸特征信息，将每个人脸特征信息与预先保存的人脸特征库中的目标人脸特征信息进行匹配，确定所述每个人体检测区域中人员的身份信息；和/或

对所述每个人体检测区域进行特征提取，确定所述每个人体检测区域的服饰特征信息，将每个服饰特征信息与预先保存的服饰特征库中的目标服饰特征信息进行匹配，确定所述每个人体检测区域中人员的身份信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述图像中每个人体检测区域内的关键点集包括：

确定所述图像中每个人体检测区域内的人员的手肘、手腕、肩和腰；

所述根据所述目标人体检测区域内的关键点集中不同关键点的相对位置关系，确定所述目标人体检测区域中的人员是否存在违规行为包括：

根据所述目标人体检测区域中的手肘、手腕和肩的位置信息，确定小臂和大臂的夹角，根据所述手肘和腰的位置信息，确定所述手肘和腰的距离；

若所述小臂和大臂的夹角在预设的夹角范围内，且所述手肘和腰的距离在预设的距离范围内，确定所述目标人体检测区域中的人员存在违规行为。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述若所述小臂和大臂的夹角在预设的夹角范围内，且所述手肘和腰的距离在预设的距离范围内，确定所述目标人体检测区域中的人员存在违规行为包括：

若所述小臂和大臂的夹角在预设的夹角范围内，且所述手肘和腰的距离在预设的距离范围内，将所述目标人体检测区域作为疑似区域；

将所述疑似区域输入预先训练完成的行为检测模型，若基于所述行为检测模型确定所述疑似区域中的人员存在违规行为，则确定所述人员存在违规行为。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述行为检测模型的训练过程包括：

针对第二训练集中的每个人体检测区域样本图像，将该人体检测区域样本图像和对应的标签信息输入所述行为检测模型，对所述行为检测模型进行训练；其中，所述标签信息包括该人体检测区域样本图像中的人员存在违规行为的信息或不存在违规行为的信息。

7.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述确定所述人员存在违规行为包括：

在所述待检测视频中，将确定出所述人员存在违规行为的图像作为目标图像，若所述目标图像的数量达到预设的数量阈值，确定所述人员存在违规行为。