[发明专利]一种违规行为检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种违规行为检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：对待检测视频中的图像进行识别，确定所述图像中每个人体检测区域和所述每个人体检测区域内的关键点集；对所述每个人体检测区域进行特征提取，确定所述每个人体检测区域中人员的身份信息，根据确定出的人员的身份信息筛选出对应的目标人体检测区域；根据所述目标人体检测区域内的关键点集中不同关键点的相对位置关系，确定所述目标人体检测区域中的人员是否存在违规行为。滤除了非目标人体检测区域，排除了对非目标人体检测区域中的人员进行行为检测的干扰，提高了检测人员违规行为的效率。

技术领域

本发明涉及安防监控技术领域，尤其涉及一种违规行为检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在金融行业中，柜员等工作人员是直接面对顾客服务的，其良好的服务态度以及规范的工作行为都可以提升客户满意度以及品牌知名度。若工作人员长时间保持违规姿态，例如叉腰等，则反映出工作人员的工作态度不积极。

现有技术一般通过管理人员现场或通过视频进行观察及监督，当管理人员发现工作人员保持违规姿态时，进行提醒或处罚等。一方面消耗人力物力资源较大，另一方面不能及时发现工作人员的不合规的行为。为了解决上述问题，出现了通过对视频图像进行智能分析来实现违规行为检测方案，但是现有技术中容易检测出客户的“违规行为”，这样干扰了工作人员违规行为检测，使得检测工作人员违规行为的效率较低，实际应用意义不大。

发明内容

本发明实施例提供了一种违规行为检测方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术的违规行为检测方案检测工作人员违规行为的效率较低的问题。

本发明实施例提供了一种违规行为检测方法，所述方法包括：

对待检测视频中的图像进行识别，确定所述图像中每个人体检测区域和所述每个人体检测区域内的关键点集；

对所述每个人体检测区域进行特征提取，确定所述每个人体检测区域中人员的身份信息，根据确定出的人员的身份信息，从所述每个人体检测区域中筛选出对应的目标人体检测区域；

根据所述目标人体检测区域内的关键点集中不同关键点的相对位置关系，确定所述目标人体检测区域中的人员是否存在违规行为。

进一步地，所述对待检测视频中的图像进行识别，确定所述图像中每个人体检测区域和所述每个人体检测区域内的关键点集包括：

将所述待检测视频中的图像输入预先训练完成的人体识别模型，基于所述人体识别模型确定所述图像中每个人体检测区域和所述每个人体检测区域内的关键点集，所述人体识别模型是针对第一训练集中的每个样本图像，根据该样本图像和对应的标注图像训练得到的，其中，所述标注图像中标注有对应的样本图像中的每个人体检测区域的位置信息及所述每个人体检测区域内的关键点集的位置信息。

进一步地，所述对所述每个人体检测区域进行特征提取，确定所述每个人体检测区域中人员的身份信息包括：

确定所述每个人体检测区域中的人脸区域，对每个人脸区域进行特征提取，确定所述每个人脸区域的人脸特征信息，将每个人脸特征信息与预先保存的人脸特征库中的目标人脸特征信息进行匹配，确定所述每个人体检测区域中人员的身份信息；和/或对所述每个人体检测区域进行特征提取，确定所述每个人体检测区域的服饰特征信息，将每个服饰特征信息与预先保存的服饰特征库中的目标服饰特征信息进行匹配，确定所述每个人体检测区域中人员的身份信息。

进一步地，所述确定所述图像中每个人体检测区域内的关键点集包括：

确定所述图像中每个人体检测区域内的人员的手肘、手腕、肩和腰；

所述根据所述目标人体检测区域内的关键点集中不同关键点的相对位置关系，确定所述目标人体检测区域中的人员是否存在违规行为包括：