[发明专利]数据存储、查询方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了数据存储、查询方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：根据目标数据的数据特征，确定与目标数据匹配的分类属性和建表频率；根据目标数据在所述分类属性下的各可选属性值和所述建表频率，在索引服务器中建立与目标数据匹配的多个索引表；在检测到有目标数据存储在与索引服务器匹配的数据库中的目标存储位置时，根据当前存储的目标数据在所述分类属性下的属性值以及数据生成时间，定位目标索引表；将当前存储的目标数据中的各索引字段、以及该所述目标存储位置，对应存储于所述目标索引表中。通过本发明实施例的技术方案，可以根据目标数据的特征进行分类存储，能够实现多元化的存储方式，提高了索引表的稳定性。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据存储、查询方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的迅速发展，大数据时代已经到来，面对着无时无刻都在产生的庞大数据，如何存储与查询是每个企业都将面临的问题。

如今，常见的大数据存储与查询的方式是elasticsearch+hbase，elasticsearch提供快速的索引，而hbase存储真实的数据。在现有技术中，对于elasticSearch集群，通常按照时间来建索引，对于数据量少的且增量比较少的数据，只需要建立一张索引表即可实现快速索引；对于数据量较大的表，可以按照周期建立索引表，比如按月建表、十天、七天、三天、一天等来建表，具体建表周期需要根据实际的数据量以及使用的索引数量来建。在查询的时候，一般情况下，都会根据时间范围来进行查询，这样我们可以按照查询的时间来获取需要查询的索引表，从而进行查询。

但是，对于某些类型的海量数据，即使按照天来建立索引表也会使得索引分片过于庞大，在进行多个索引表查询时，过大的索引分片往往会拖慢整体的查询速度。

发明内容

本发明实施例提供一种数据存储、查询方法、装置、计算机设备及存储介质，以实现多元化的存储方式，提高索引表的稳定性。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据的存储方法，包括：

根据目标数据的数据特征，确定与目标数据匹配的分类属性和建表频率；根据目标数据在所述分类属性下的各可选属性值和所述建表频率，在索引服务器中建立与目标数据匹配的多个索引表；

在检测到有目标数据存储在与索引服务器匹配的数据库中的目标存储位置时，根据当前存储的目标数据在所述分类属性下的属性值以及数据生成时间，定位目标索引表；

将当前存储的目标数据中的各索引字段、以及该所述目标存储位置，对应存储于所述目标索引表中。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据的查找方法，其特征在于，包括：

响应于对待查目标数据的查询请求，获取所述待查目标数据在预设分类属性下的属性值，以及所述待查目标数据的数据生成时间；

根据获取的所述属性值和所述数据生成时间，在索引服务器中定位与所述待查目标数据匹配的待查索引表；

根据所述待查索引表中存储的各索引字段，对所述待查目标数据进行查找，获取与所述待查目标数据对应的目标存储位置；

在与所述索引服务器匹配的数据库中的所述目标存储位置，获取所述待查目标数据，作为与所述查询请求匹配的查询结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种数据的存储装置，该装置包括：

索引表建立模块，用于根据目标数据的数据特征，确定与目标数据匹配的分类属性和建表频率；根据目标数据在所述分类属性下的各可选属性值和所述建表频率，在索引服务器中建立与目标数据匹配的多个索引表；