[发明专利]票据贴现数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种票据贴现数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

在监测到客户签收票据时，根据所述客户的基本信息和票据贴现成功率预测模型，确定对应的票据贴现成功率；

根据所述票据贴现成功率对所述客户执行对应的预设推送操作。

2.根据权利要求1所述的票据贴现数据处理方法，其特征在于，在所述根据所述客户的基本信息和票据贴现成功率预测模型，确定对应的票据贴现成功率之前，还包括：

采集票据交易信息、金融市场相关信息以及行为主体相关信息并进行特征抽取，得到所述票据贴现成功率预测模型的基础特征；

对所述基础特征进行组合，得到所述票据贴现成功率预测模型的衍生特征；

根据所述基础特征和所述衍生特征，得到所述票据贴现成功率预测模型的样本集。

3.根据权利要求2所述的票据贴现数据处理方法，其特征在于，在所述根据所述基础特征和所述衍生特征，得到所述票据贴现成功率预测模型的样本集之后，还包括：

根据设定时间节点或设定数据量比例对所述样本集进行数据拆分，得到所述票据贴现成功率预测模型的训练集、测试集以及验证集。

4.根据权利要求3所述的票据贴现数据处理方法，其特征在于，在所述得到所述票据贴现成功率预测模型的训练集、测试集以及验证集之后，还包括：

将经过所述数据拆分后得到的训练集、测试集以及验证集中关联度超过阈值的特征设定为预设梯度推进集成学习模型的输入参数；

对所述预设梯度推进集成学习模型进行模型训练，并根据所述模型训练的结果进行模型参数调优，并将经过模型参数调优后的梯度推进集成学习模型设定为票据贴现成功率预测模型。

5.一种票据贴现数据处理装置，其特征在于，包括：

票据贴现成功率预测模块，用于在监测到客户签收票据时，根据所述客户的基本信息和票据贴现成功率预测模型，确定对应的票据贴现成功率；

营销操作模块，用于根据所述票据贴现成功率对所述客户执行对应的预设推送操作。

6.根据权利要求5所述的票据贴现数据处理装置，其特征在于，还包括：

数据采集和特征抽取单元，用于采集票据交易信息、金融市场相关信息以及行为主体相关信息并进行特征抽取，得到所述票据贴现成功率预测模型的基础特征；

组合衍生特征确定单元，用于对所述基础特征进行组合，得到所述票据贴现成功率预测模型的衍生特征；

模型样本集构建单元，用于根据所述基础特征和所述衍生特征，得到所述票据贴现成功率预测模型的样本集。

7.根据权利要求6所述的票据贴现数据处理装置，其特征在于，还包括：

数据拆分单元，用于根据设定时间节点或设定数据量比例对所述样本集进行数据拆分，得到所述票据贴现成功率预测模型的训练集、测试集以及验证集。

8.根据权利要求7所述的票据贴现数据处理装置，其特征在于，还包括：

模型输入单元，用于将经过所述数据拆分后得到的训练集、测试集以及验证集中关联度超过阈值的特征设定为预设梯度推进集成学习模型的输入参数；

模型调优单元，用于对所述预设梯度推进集成学习模型进行模型训练，并根据所述模型训练的结果进行模型参数调优，并将经过模型参数调优后的梯度推进集成学习模型设定为票据贴现成功率预测模型。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述的票据贴现数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的票据贴现数据处理方法的步骤。