[发明专利]一种基于图像识别技术的AI坐姿矫正摄像头

说明书

本发明公开了一种基于图像识别技术的AI坐姿矫正摄像头，包括摄像头模块、AI识别模块、通信模块、外传喇叭模块、其中：摄像头模块：用于采集图像数据；AI识别模块：内置坐姿识别的相关算法，对摄像头模块采集的图像进行实时预测；通信模块：由以太网、4G通信模块或5G通信模块组成，为上层提供网络传输服务；外传喇叭模块：当AI识别模块识别到不正确的坐姿时，播放相关语音提示，以及时矫正。本发明可识别多种不良坐姿，更加全面的帮助用户矫正各种不良坐姿，适用于不同人群，覆盖人群广，可以保留图像在客户端上查看，方便用户了解自己的姿态，有助于在无人监管的情况，摄像头模块内置的算法模型，可以自主学习，不断优化识别结果。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于图像识别技术的AI坐姿矫正摄像头。

背景技术

目前市面上的矫正坐姿产品主要以坐姿矫正器、矫姿背带这种物理产品为主，需要人为调整设置或者穿戴，具有一定的辅助作用，预防驼背、近视等问题。

现有技术缺点：

①人的身体结构存在一定的差异，矫正器材以及穿戴设备只能针对部分人群，以及特定的部分姿势进行矫正，不能完全覆盖不同年龄段以及不同体形的人。

②矫正器以及穿戴设备使用寿命有限，容易损坏。

③矫正器以及穿戴设备的物理结构，可能存在安全隐患。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于图像识别技术的AI坐姿矫正摄像头，可以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于图像识别技术的AI坐姿矫正摄像头，包括摄像头模块、AI识别模块、通信模块、外传喇叭模块、其中：

摄像头模块：用于采集图像数据；

AI识别模块：内置坐姿识别的相关算法，对摄像头模块采集的图像进行实时预测；

通信模块：由以太网、4G通信模块或5G通信模块组成，为上层提供网络传输服务；

外传喇叭模块：当AI识别模块识别到不正确的坐姿时，播放相关语音提示，以及时矫正。

进一步地，AI坐姿矫正摄像头的工作流程为：通电后会初始化摄像头、通信、外传喇叭模块，摄像头实时现在图像，将采集好的图像输入到AI识别模块进行实时预测，当识别到坐姿不正确时，调用外传喇叭模块播放相关提示，以及时端正坐姿，同时调用通信模块将坐姿不端正的画面加密后上传到云端，方便统计和用户查看。

进一步地，所述AI识别模块包括推流模块和图像识别模块，其中推流模块用于将摄像头采集的图像帧数据编码后推流到网络中，图像识别模块用于加载相关神经网络模型对图像帧进行实时识别。

进一步地，所述AI识别模块的整体流程如下：摄像头模块捕获了分辨率不同的两路图像帧，高分辨率视频帧通道的图像帧用于视频推流，低分辨率视频帧通道用于图像帧识别模块进行识别，高分辨率视频帧通道的图像帧先经过几何畸变矫正模块进行几何畸形矫正，再进入2D图像操作模块进行反转，接着在2D图形接口模块整合图像帧识别模块识别的结果，再经过2D图像操作模块进行缩放，存放到队列等待编码模块的编码，编码模块将视频帧编码为H264/H265码流，最后将编码好的数据推送到网络中，低分辨率视频帧通道的图像帧先经过2D图像操作模块缩放或反转，然后存放到队列，然后输入到图像帧识别模块进行识别，将图像帧识别模块识别的结果输入到图像绘制模块进行绘制，图像帧识别模块加载指定神经网络模型后，调用底层的NPU对输入的指定格式图像帧进行识别。

进一步地，所述推流模块的流程如下：