[发明专利]一种配电系统的窃电检测方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种配电系统的窃电检测方法，其特征在于，所述配电系统与多个用电终端通信连接，所述方法包括：

获取多个所述用电终端在相同周期内采集的用电数据，得到多个用电数据集；

对各个所述用电数据集进行数据预处理，得到多个训练数据集，具体包括：

遍历每个所述用电数据集，得到每个所述用电数据集对应的非数型数据数量、零数据数量和常规数据数量；

根据所述非数型数据数量、所述零数据数量和所述常规数据数量，从多个所述用电数据集中确定待更新数据集；

按照预设的非数型数据更新算法对每个所述待更新数据集内的非数型数据进行更新，得到多个中间数据集；其中，所述非数型数据更新算法包括：

其中，f(x_i)为中间数据，NaN为非数型数据，n为正整数，x_j为所述待更新数据集内的第j个待更新数据，x_i为第i个非数型数据；

对每个所述中间数据集执行数据标准化，得到多个训练数据集；

根据每个所述训练数据集所包含的窃电数据数量和正常数据数量，创建多个初始窃电检测模型；

分别对各个所述训练数据集按照交叉验证比例进行划分，得到多组划分数据集；

采用所述多组划分数据集分别对各个所述初始窃电检测模型分别进行训练，得到目标窃电检测模型；

当接收到任一个所述用电终端发送的新用电数据时，采用所述目标窃电检测模型对所述新用电数据进行窃电检测，生成窃电判断结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述非数型数据数量、所述零数据数量和所述常规数据数量，从多个所述用电数据集中确定待更新数据集的步骤，包括：

若所述用电数据集内的所述非数型数据数量大于所述常规数据数量的三分之一，则将所述用电数据集确定为所述待更新数据集；

若所述用电数据集内的所述非数型数据数量和所述零数据数量的和值大于所述常规数据数量的二分之一，则将所述用电数据集确定为所述待更新数据集；

更新所述待更新数据集的数量；

若所述用电数据集内的所述零数据数量大于待更新数据集的数量，则将所述用电数据集确定为所述待更新数据集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述训练数据集所包含的窃电数据数量和正常数据数量，创建多个初始窃电检测模型的步骤，包括：

依次排列输入层、第一长短期记忆单元、第一Dropout层、第二长短期记忆单元、Flatten层、Dense层、第二Dropout层和softmax层，构建初始窃电检测模型；

根据每个所述训练数据集所包含的窃电数据数量和正常数据数量，按照预设的初始偏置值计算公式，确定所述初始窃电检测模型的模型参数；其中，所述初始偏置值计算公式为：b₀＝-log_e(pos/neg)，pos为窃电数据数量，neg为正常数据数量；

获取所述训练数据集的总数据数量；

计算所述总数据数量与所述窃电数据数量的第一数量比值，将所述第一数量比值的二分值确定为所述初始窃电检测模型的损失函数对应的窃电数据调整权重；

计算所述总数据数量与所述正常数据数量的第二数量比值，将所述第二数量比值的二分值确定为所述初始窃电检测模型的损失函数对应的正常调整权重。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对各个所述训练数据集进行划分，得到多组划分数据集的步骤，包括：

基于每个所述训练数据集所包含的窃电数据数量与所述训练数据集的总数据数量的比值，确定各个所述训练数据集对应的交叉验证比例；

按照各个所述交叉验证比例分别对各所述训练数据集进行划分，得到每个所述训练数据集对应的多组划分数据集。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述多组划分数据集分别对各个所述初始窃电检测模型分别进行训练，得到目标窃电检测模型的步骤，包括：

采用所述多组划分数据集分别对各个所述初始窃电检测模型分别进行训练，得到多个窃电检测结果；

基于所述多个窃电检测结果的调和平均值和准确率，从多个所述初始窃电检测模型中选取目标窃电检测模型。