[发明专利]利用双光谱图像解析识别和量化VOC泄漏的方法

权利要求书

1.利用双光谱图像解析识别和量化VOC泄漏的方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）建立监测对象基础参数数据库；

（2）选择合适位置架设工业级可见光、红外热成像双光谱摄像机，选择合适角度使镜头对准监测对象污染排放口，同时采集可见光图像和红外热成像图像，并将采集的图像上传至视频服务器；

（3）建立图像识别训练库：

（3-1）从视频服务器中人工筛选出若干组有泄漏污染现象的可见光图像记作A，作为训练样例，并在图像中标定出排放口VOC污染泄漏现象；

（3-2）选择与A对应时间点的红外热成像图像记作B；

（3-3）分析筛选的样例图像A、B，依据图像中的污染排放口进行区域划分，并记录污染排放口在图中所占区域记作M1；

（3-4）采用图像识别算法对筛选的样例图像A进行图像识别训练，并形成VOC污染泄漏训练库；

（4）对VOC污染泄漏进行实时监控和量化估算：

（4-1）读取某一时刻工业级红外热成像相机拍摄的可见光图像记作P1和热成像图像记作P2；

（4-2）使用图像识别技术并结合训练库初步判定P1中是否存在VOC污染泄漏现象；

（4-3）如果步骤（4-2）识别出装置存在泄漏行为，则对P2进行分析，找到M1区域，通过热成像颜色判定，锁定高温热源，判定出高温气体排放行为，并生成装置疑似存在VOC污染泄漏行为记录；

（4-4）重复步骤（4-1）~（4-3），直至VOC污染泄漏现象消失，记录泄漏时间T；查询监测对象基础参数数据库，根据监测对象基础参数和泄漏时间，估算瞬时排放量和总排放量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测对象基础参数数据库的监测对象基础参数包括排放口半径R和污染排放流速均值F。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，瞬时排放量估算公式为Q=πR²F，总泄漏量估算公式为Q_总=πR²FT，式中R单位为m、F单位为m/s、T单位为s、Q单位为m³/s、Q_总单位为m³。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤（2）中所述工业级可见光、红外热成像双光谱摄像机设有激光补光灯，能够全天候运行。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤（3-4）中图像识别训练过程如下：

（）从被标定污染排放图像中检索出标定区域；

（）分析标定区域特征，从轮廓、色值和分布特征建立各项匹配因子，并形成特征记录；

（）循环（）~（）直到完成所有样例图片的识别训练，形成样例训练库。