[发明专利]一种人脸识别系统的训练样本的生成方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种人脸识别系统的训练样本的生成方法及生成装置，所述生成方法采集目标用户的人脸数据图像，所述人脸数据图像为佩戴口罩的人脸图像；调用图像检测器检测所述人脸数据图像中人脸的位置信息；根据所述位置信息裁剪所述人脸图像中得到目标人脸图像；调整所述目标人脸图像符合预设生成条件；将生成器生成的对抗样本口罩图像覆盖符合预设生成条件的目标人脸图像的图层，得到目标用户的对抗样本口罩图像。本发明实施例可以生成对抗样本口罩图像作为人脸识别系统的训练样本，以提高人脸识别系统的识别精度。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，特别是涉及一种人脸识别系统的训练样本的生成方法及装置。

背景技术

人脸识别系统在日常生活中的应用越来越广泛。例如，利用人脸识别系统进行刷脸支付、上班打卡、刷脸门禁等等。

如果目标用户佩戴有包含对抗信息的配饰如眼睛、帽子、贴纸等，人脸识别系统的识别结果有可能将目标用户识别为其他用户。

目前，常见的对抗信息被做成可穿戴的配饰，如眼镜、贴纸等，当目标用户佩戴该饰品出现在摄像头中时，人脸识别系统可以将目标用户误识别为其他用户。尤其是随着近些年疫情的出现，佩戴口罩出行成为人们日常生活必不可少的一部分。对佩戴口罩用户的识别准确率也应当符合要求。

如果要提高人脸系统对佩戴口罩用户的识别准确率，可以对人脸识别系统的训练样本进行改进，但是，目前没有对抗样本口罩的生成方法。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种人脸识别系统的训练样本的生成方法及装置，以生成对抗样本口罩图像作为人脸识别系统的训练样本，提高人脸识别系统的识别精度。

本发明公开的一种人脸识别系统的训练样本的生成方法，包括：

采集目标用户的人脸数据图像，所述人脸数据图像为佩戴口罩的人脸图像；

调用图像检测器检测所述人脸数据图像中人脸的位置信息；

根据所述位置信息裁剪所述人脸图像中得到目标人脸图像；

调整所述目标人脸图像符合预设生成条件；

将生成器生成的对抗样本口罩图像覆盖符合预设生成条件的目标人脸图像的图层，得到目标用户的对抗样本口罩图像。

在一些实施例中，还包括：

利用所述目标用户的对抗样本口罩图像、所述目标用户的人脸数据图像以及干扰用户的人脸数据图像训练预设人脸识别模型；其中，所述干扰用户的人脸数据图像与对抗样本口罩图像的相似度小于预设阈值。

在一些实施例中，所述目标用户包括多个用户，所述方法还包括：

将不同用户的人脸图像归类到不同的文件夹，其中，每个文件夹下的图片标识相同。

在一些实施例中，所述预设生成条件为224*224像素。

在一些实施例中，所述利用所述目标用户的对抗样本口罩图像、所述目标用户的人脸数据图像以及干扰用户的人脸数据图像训练预设人脸识别模型包括：

根据图片标识计算损失函数；

利用所述损失函数更新所述生成器的参数；

根据更新参数后的生成器所生成更新后的目标用户的对抗样本口罩图像、所述目标用户的人脸数据图像以及干扰用户的人脸数据图像训练所述预设人脸识别模型，直到所述预设人脸模型的输出值符合指定范围。

在一些实施例中，所述损失函数使得所述目标用户的对抗样本口罩图像与干扰用户的人脸数据图像的余弦相似度符合第一预设值，且所述目标用户的对抗样本口罩图像与所述目标用户的人脸数据图像的余弦相似度符合符合第二预设值。