[发明专利]一种人脸认证方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种人脸认证方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的当前人脸图像以及所述目标用户的身份标识码；

将所述当前人脸图像裁剪为预设尺寸，得到当前目标图像；

利用预先训练好的对比模型对所述当前目标图像以及所述身份标识码对应的历史人脸图像进行计算，得到对比结果；

基于所述对比结果确定所述人脸图像是否通过认证。

2.根据权利要求1所述的人脸认证方法，其特征在于，所述利用预先训练好的对比模型对所述当前目标图像以及所述身份标识码对应的历史人脸图像进行计算，得到对比结果，包括：

将所述当前目标图像和所述历史人脸图像作为所述对比模型的输入，以使所述对比模型计算得到所述当前目标图像对应的当前特征向量和所述历史人脸图像对应的历史特征向量；

得到所述对比模型输出的对比结果；其中，所述对比结果为所述当前特征向量与所述历史特征向量之间的相似度。

3.根据权利要求2所述的人脸认证方法，其特征在于，所述基于所述对比结果确定所述人脸图像是否通过认证，包括：

若所述相似度大于或等于所述预设阈值，确定所述人脸图像通过认证；

若所述相似度小于所述预设阈值，确定所述人脸图像未通过认证。

4.根据权利要求1所述的人脸认证方法，其特征在于，还包括训练所述对比模型的步骤：

获取训练样本集；所述训练样本集包括多个训练样本子集；

在所述训练样本子集包括同一个身份标识码对应的至少两个人脸图像样本的情况下，将所述训练样本子集中任意两个所述人脸图像样本输入至待训练的对比模型中，得到第一实际结果；所述第一实际结果表示任意两个所述人脸图像样本之间的相似度；

计算所述第一实际结果与第一预设阈值之间的第一差值，若所述第一差值大于允许的第一误差值，则调整所述待训练的对比模型的参数，直至所述第一差值小于所述第一误差值。

5.根据权利要求4所述的人脸认证方法，其特征在于，还包括：

在所述训练样本子集包括不同身份标识码对应的两个人脸图像样本的情况下，将所述训练样本子集中的两个所述人脸图像样本输入至待训练的对比模型中，得到第二实际结果；所述第二实际结果表示两个所述人脸图像样本之间的相似度；

计算所述第二实际结果与第二预设阈值之间的第二差值，若所述第二差值小于允许的第二误差值，则调整所述待训练的对比模型的参数，直至所述第二差值小于所述第二误差值。

6.一种人脸认证装置，其特征在于，包括：

获取模块，其配置地获取目标用户的当前人脸图像以及所述目标用户的身份标识码；

裁剪模块，其配置地将所述当前人脸图像裁剪为预设尺寸，得到当前目标图像；

计算模块，其配置地利用预先训练好的对比模型对所述当前目标图像以及所述身份标识码对应的历史人脸图像进行计算，得到对比结果；

确定模块，其配置地基于所述对比结果确定所述人脸图像是否通过认证。

7.根据权利要求6所述的人脸认证装置，其特征在于，所述计算模块具体配置为：

将所述当前目标图像和所述历史人脸图像作为所述对比模型的输入，以使所述对比模型计算得到所述当前目标图像对应的当前特征向量和所述历史人脸图像对应的历史特征向量；

得到所述对比模型输出的对比结果；其中，所述对比结果为所述当前特征向量与所述历史特征向量之间的相似度。

8.根据权利要求6所述的人脸认证装置，其特征在于，所述确定模块具体配置为：

若所述相似度大于或等于所述预设阈值，确定所述人脸图像通过认证；

若所述相似度小于所述预设阈值，确定所述人脸图像未通过认证。