[发明专利]一种人脸认证方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请提供了一种人脸认证方法、装置、存储介质及电子设备，其中，人脸认证方法包括：获取目标用户的当前人脸图像以及目标用户的身份标识码；将当前人脸图像裁剪为预设尺寸，得到当前目标图像；利用预先训练好的对比模型对当前目标图像以及身份标识码对应的历史人脸图像进行计算，得到对比结果；基于对比结果确定人脸图像是否通过认证。本申请利用对比模型计算目标用户的当前人脸图像和历史人脸图像之间的相似度，进而基于相似度确定述人脸图像是否通过认证，其中，对比模型是利用正正样本对和/或正负样本进行训练得到的，其能够提高相似度的准确性，进而提高对用户的人脸认证的准确率。

技术领域

本申请涉及人脸图像处理技术领域，特别涉及一种人脸认证方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

人脸识别系统已经在日常生活中得到了广泛的应用，如门禁、手机解锁、进入应用程序等，在人脸识别系统中，每个身份标识码通常需要提供一张注册人脸图像。在进行人脸识别的过程时，识别算法会提取当前人脸图像的特征并和注册人脸图像的特征进行比对，若一致，则通过认证，进行解除门禁、手机解锁、进入应用程序等操作。

但是，在当前人脸图像的采集时间和注册人脸图像的采集时间之间的时间间隔较大时，对应的用户可能存在一些特征变化较大，例如体型、发型等，导致对用户的人脸认证准确率较低，进而影响后续操作。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提出了一种人脸认证方法、装置、存储介质及电子设备，用以解决现有技术中对用户的人脸认证准确率较低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种人脸认证方法，其中，包括：

获取目标用户的当前人脸图像以及所述目标用户的身份标识码；

将所述当前人脸图像裁剪为预设尺寸，得到当前目标图像；

利用预先训练好的对比模型对所述当前目标图像以及所述身份标识码对应的历史人脸图像进行计算，得到对比结果；

基于所述对比结果确定所述人脸图像是否通过认证。

在一种可能的实施方式中，所述利用预先训练好的对比模型对所述当前目标图像以及所述身份标识码对应的历史人脸图像进行计算，得到对比结果，包括：

将所述当前目标图像和所述历史人脸图像作为所述对比模型的输入，以使所述对比模型计算得到所述当前目标图像对应的当前特征向量和所述历史人脸图像对应的历史特征向量；

得到所述对比模型输出的对比结果；其中，所述对比结果为所述当前特征向量与所述历史特征向量之间的相似度。

在一种可能的实施方式中，所述基于所述对比结果确定所述人脸图像是否通过认证，包括：

若所述相似度大于或等于所述预设阈值，确定所述人脸图像通过认证；

若所述相似度小于所述预设阈值，确定所述人脸图像未通过认证。

在一种可能的实施方式中，所述人脸认证方法还包括训练所述对比模型的步骤：

获取训练样本集；所述训练样本集包括多个训练样本子集；

在所述训练样本子集包括同一个身份标识码对应的至少两个人脸图像样本的情况下，将所述训练样本子集中任意两个所述人脸图像样本输入至待训练的对比模型中，得到第一实际结果；所述第一实际结果表示任意两个所述人脸图像样本之间的相似度；

计算所述第一实际结果与第一预设阈值之间的第一差值，若所述第一差值大于允许的第一误差值，则调整所述待训练的对比模型的参数，直至所述第一差值小于所述第一误差值。

在一种可能的实施方式中，所述人脸认证方法还包括：