[发明专利]一种基于刚性约束的激光跟踪仪测量精度提升方法在审

专利信息
申请号: 202110927134.8 申请日: 2021-08-13
公开(公告)号: CN113702994A 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 刘巍;伍嘉豪;逯永康;赵伟康;郑研;张洋;马建伟;周颖皓 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: G01S17/66 分类号: G01S17/66;G01S7/48
代理公司: 大连理工大学专利中心 21200 代理人: 温福雪
地址: 116024 辽*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 刚性 约束 激光 跟踪 测量 精度 提升 方法
【权利要求书】:

1.一种基于刚性约束的激光跟踪仪测量精度提升方法,其特征是,该方法首先基于稳定性原则设置若干公共点与测试点,利用激光跟踪仪采集公共点与测试点在两个不同站位下的坐标;然后利用奇异值分解法进行两站位下测量坐标系的粗转换,得到两站位间的粗转换参数R0、T0,并根据R0、T0计算转换后公共点坐标,由公共点粗转换前后相对于质心距离偏差的大小确定权重;最后,基于设置的权重,以匹配残差加权平方和最小作为解最优性条件进行坐标系转换,完成激光跟踪仪不同站位下的坐标系转换参数的求解,提升大尺寸范围测量坐标系的转换精度;具体步骤如下:

第一步,基于多站位激光跟踪仪测量的公共点坐标获取

首先,在测量场的水泥地基或装配构件上安装若干公共点和测试点;然后将激光跟踪仪依次安置在两个不同的站位S1、S2,对测量场内的n个公共点作j次重复性测量,同时采集测试点坐标;将激光跟踪仪在站位S1和S2进行j次重复性测量获取的第i个公共点坐标记为{Pr,i}和{PM,i},对获得的点集坐标取平均值即为第i点在S1、S2下的名义值,记为Pr,i和PM,i,即:

其中,下标j表示激光跟踪仪重复性测量次数;激光跟踪仪在站位S1和S2采集到的第k个测试点坐标分别记为Qr,k、QM,k

第二步,基于奇异值分解法的多站坐标系粗转换参数求解

设目标函数为当目标函数达到最小值时,利用SVD分解法求解目标函数得到粗转换参数R0、T0:

T0=[tx ty tz]T (4)

其中,α,β,γ表示站位S1的测量坐标系相对于站位S2的测量坐标系的转角,tx,ty,tz表示站位S1测量坐标系原点在站位S2的测量坐标系中的位置;

采用SVD分解法,计算两个点集的均值及协方差矩阵:

式中,μr、μM分别是第一、第二个站位测得的公共点坐标点集的均值,矩阵H是这两个点集的协方差矩阵;

对协方差矩阵H进行SVD分解,使得H=UDVT,式中,D为对角阵,U和V为正交矩阵,得:

若det R0=+1,则R0为所求解旋转矩阵,若det R0=-1,则令V0=[v1 v2 -v3],代入得:R0=V0UT

第三步,基于公共点刚性约束的权重系数构建

根据粗转换得到的旋转矩阵R0、平移向量T0以及公式(8),

将站位S2下测得的公共点坐标转换到站位S1下,得到转换点组根据刚体的几何不变性,测量点组{Pr,i}和转换点组应该具有相同的质心,求各自质心坐标:

测量点组和理论点组中第i个公共点到各自质心的距离为:

由于公共点测量误差的影响,即存在偏差:将此偏差作为该点坐标精度的评价指标;根据偏差越大权重越小、偏差越小权重越大的原则,由公共点粗转换前后相对于质心距离的偏差是设置权重:

令则权重设置为:均一化后为:

第四步,以匹配残差加权平方和最小作为最优解的坐标转换

根据确定的权重以及两个激光跟踪仪站位S1、S2测量坐标系下采集的公共点坐标组{Pr,i}和{PM,i},对应的匹配残差加权平方和最小的优化目标函数为:当目标函数值最小时,利用SVD分解求解目标函数得到精转换参数R、T;

根据设置的权重,求解激光跟踪仪站位S1、S2下采集的公共点坐标的加权质心:

为了将平移向量从式Pr,i=(RPM,i+T)中分离出来,简化计算求解过程,将两组坐标分别质心化:

对应的匹配残差加权平方和最小的目标函数为:

求解目标函数最小化问题转换为求解

式中:对H进行SVD分解,得H=UΛVT,其中Λ是一个对角阵,U和V是正交矩阵,则旋转矩阵为:R=VUT,根据公式Pr,i=(RPM,i+T)求得各个公共点的平移向量Ti,则平移向量为:

通过上述步骤,即实现大尺寸范围内不同坐标系的高精度转换。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连理工大学,未经大连理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110927134.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top