[发明专利]一种睡眠质量评价方法在审
申请号: | 202110937004.2 | 申请日: | 2021-08-16 |
公开(公告)号: | CN113520328A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 肖禾;王崇宝;周小东;胡俊杰 | 申请(专利权)人: | 成都云卫康医疗科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/024;A61B5/145 |
代理公司: | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人: | 霍春月 |
地址: | 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 睡眠 质量 评价 方法 | ||
1.一种睡眠质量评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、监测受试者的整夜睡眠得到整夜睡眠分期图;
S2、分析整夜睡眠分期图,计算得出总睡眠时长、入睡潜伏期、觉醒次数、觉醒总时长占比、REM期占比、浅睡期占比、深睡期占比这七项指标值,然后将总睡眠时长、REM期占比、浅睡期占比、深睡期占比这四个指标划分为一类指标,入睡潜伏期、觉醒次数和觉醒总时长占比划分为二类指标;
S3、分别计算上述七项指标的单项得分,其中,一类指标中的各项指标得分按照公式(1)计算,二类指标中的各项指标得分按照公式(2)计算:
S=max(100-βi*(xmedian-x)2,0) (1)
式(1)中,xmedian为中位数,βi为衰减因子,x为各项指标值;
式(2)中,xshift为偏移因子,βi为衰减因子,x为各项指标值;
S4、按照公式(3)将各指标的得分综合加权,得到总分S总;
式(3)中,ai为权重,Si为各项指标的单项得分;
S5、根据得到的总分评价睡眠质量,若总分大于等于80分,则睡眠质量良好,分数越高睡眠质量越好;若总分低于80分,则睡眠质量较差。
2.如权利要求1所述的睡眠质量评价方法,其特征在于,所述步骤S2包括以下子步骤:
S21、由整夜睡眠分期图中直接得出总监测时长和入睡潜伏期,入睡潜伏期指的是第一次进入睡眠前的总时长;
S22、计算总睡眠时长,总睡眠时长=总监测时长-入睡潜伏期;
S23、计算觉醒次数,觉醒次数指的是在睡眠过程中进入觉醒状态时长大于5分钟的次数;
S24、统计睡眠过程中所有的觉醒时长,并计算觉醒时长在总睡眠时长中的占比;
S25、统计睡眠过程中所有的REM期、浅睡期、深睡期时长,并分别计算REM期、浅睡期、深睡期时长在总睡眠时长中的占比。
3.如权利要求1所述的睡眠质量评价方法,其特征在于,所述步骤S3中,式(1)中,总睡眠时长、REM期占比、浅睡期占比、深睡期占比的中位数xmedian分别为360、21、17、55;总睡眠时长、REM期占比、浅睡期占比、深睡期占比的衰减因子βi分别为0.0025、1、0.6、0.7;
式(2)中,入睡潜伏期、觉醒次数和觉醒总时长占比的偏移因子xshift分别为0.2、0.84、0.7;入睡潜伏期、觉醒次数和觉醒总时长占比的衰减因子βi分别为52.5、10.5、14.6。
4.如权利要求1所述的睡眠质量评价方法,其特征在于,所述步骤S4中,总睡眠时长、入睡潜伏期、觉醒次数、觉醒总时长占比、REM期占比、浅睡期占比、深睡期占比的权重ai分别为20%、10%、20%、20%、10%、10%、10%。
5.如权利要求1所述的睡眠质量评价方法,其特征在于,所述步骤S1中,采用血氧检测仪监测得出受试者的整夜睡眠分期图。
6.如权利要求1所述的睡眠质量评价方法,其特征在于,所述步骤S1中,通过监测受试者整夜心率体动数据得出整夜睡眠分期图。
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