[发明专利]人工智能的道路事件监控方法、装置、系统及存储介质

说明书

本发明公开了人工智能的道路事件监控方法、装置、系统及存储介质，包括建立非机动车交通违章识别模型，根据模型判定是否发生交通违章事件；标记交通违章事件并进行分类和统计；将标记后的视频监控信息和统计结果发送给管控中心；根据所述控制信号将标记后的视频监控信息发送到展示终端进行展示。通过该技术，在不同的道路进行实时监控识别，在管控中心可以得到各个监控路段的非机动车违章情况，可根据情况调派工作人员前往管理；另外管控中心还可发出控制信号，将标记后的视频监控信息发送到展示终端进行展示，实施时，展示终端展示在监控路段的必经点，用于提醒非机动车驾驶人员违章，形成监督效果，解决非机动车违章的监控问题。

技术领域

本发明属于道路交通监管领域，具体涉及人工智能的道路事件监控方法、装置、系统及存储介质。

背景技术

非机动车具有价格低廉、出行方便等诸多优点而备受人们青睐，非机动车使用数量不断上升。随着智能化交通进程的加快，机动车管理日臻完善，但由于非机动车数量大、受约束能力差、交通行为不易控制等原因，交通秩序一直没有得到有效的治理，违章多、秩序乱的现象仍然比较普遍。经调查分析道路交通路口节点上非机动车的违章行为更为严重，如通过道路路口时不遵守交通指挥信号，随意闯红灯占道，因而在道路交通路口加强对行人和非机动车交通管理，不仅是道路交通管理的一项重要内容，也是预防和减少道路交通事故的具体措施之一，解决非机动车违章行为已成为城市道路交通管理亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供人工智能的道路事件监控方法、装置、系统及存储介质，解决非机动车违章的监控问题。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

在第一方面，本发明提供了一种人工智能的道路事件监控方法，包括以下步骤：

建立非机动车交通违章识别模型，根据所述非机动车交通违章识别模型判定针对道路的视频监控信息中是否发生交通违章事件；

若发生交通违章事件，将发生交通违章事件的特征在视频监控信息中进行标记，并对违章事件进行分类和统计，获得违章事件对应类别的第一统计结果；

将标记后的视频监控信息和所述第一统计结果发送给管控中心；

接收管控中心控制信号，所述控制信号用于控制将标记后的视频监控信息进行展示；

根据所述控制信号将标记后的视频监控信息发送到展示终端进行展示。

根据上述技术，通过建立非机动车交通违章识别模型，对道路的视频监控信息进行非机动车违反交通规则的事件进行智能识别，出现非机动车交通违章时，在视频监控信息进行标记，并将违章进行分类统计，再发送给管控中心；由此，通过该技术，在不同的道路进行实时监控识别，在管控中心可以得到各个监控路段的非机动车违章情况，可根据情况调派工作人员前往管理；另外管控中心还可发出控制信号，将标记后的视频监控信息发送到展示终端进行展示，实施时，展示终端展示在监控路段的必经点，用于提醒非机动车驾驶人员违章，形成监督效果，解决非机动车违章的监控问题。

在一种可能的设计中，所述交通违章事件包括非机动车闯红灯、非机动车占用机动车道、非机动车驾驶人员不带安全帽、非机动车载人和非机动车逆行。

在一种可能的设计中，对违章事件进行分类和统计时，记录违章事件的发生时间，在将所述统计结果发送给管控中心时同时将录违章事件的发生时间发送给管控中心；并通过图标的形式进行展示。通过在对非机动违章时间进行统计时，同时将时间信息进行统计，可以得到监控路段出现违章事件的高峰时间段，有利于管控中心根据各路段的不同时间的违章高发期进行针对性的调派人员管理，提高提高实用性。

在一种可能的设计中，包括以下步骤：

建立对特定服装进行识别的服装特征识别模型；

当识别为发生交通违章事件时，根据所述服装特征识别模型对违章人员的服装特征进行识别，如违章人员的服装为所述特定服装，则将穿着特定服装的违章人员进行统计，获得第二统计结果；