[发明专利]一种基于智联网的摄像机协同作业方法、系统及计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种基于智联网的摄像机协同作业方法、系统及计算机存储介质，应用于由多个智能体通过网络连接形成的智联网中；其中，每个智能体为具备存储、计算和联网能力的摄像机；所述智能体通过同一知识模型进行协同工作；协同作业方法包括：多个智能体对各监控场景进行不断监控，当后台用户判断出现需处理事件，定义所述需处理事件的事件类型、被监控事件的发生地点、被监控事件的监控起始时间和预测的监控结束时间作为事件向量，输入摄像机协同工作模型，输出得到后台用户与摄像机协同工作列表。本发明利用智联网摄像机的分析能力搭建摄像机协同作业模型，解放摄像机后台用户的设计编排任务的压力。

技术领域

本发明涉及智能视频分析监控领域，尤其涉及一种基于智联网的摄像机协同作业方法、系统及计算机存储介质。

背景技术

随着图像人工智能与嵌入式设备技术不断发展，摄像机越来越具备独立智能处理图像视频的能力。单个摄像机可以分析车辆、行人甚至事件等需求。在实际中利用摄像机分析处理一个事件时往往需要多个摄像机共同参与并需要人工不断调整干预，才能将一个事件准确的分析清楚。

现有技术提出了多个摄像机的协同工作，即在事先设定好协同的规则，遇到特定的分析处理场景就按照事先预定的协同规则进行多个摄像机联合分析。这类方法比较死板，根本问题在于，多个摄像机的协同工作的规则是需要人工进行设定的，是需要人对场景进行分析后进行设计的，而摄像机仅仅是被动接收规则，这给用户造成较大的规则编排的开销。

本发明提出一种摄像机，带有存储、计算和联网功能的，运用智联网理念，将摄像机看成是一个智能体，自主协同式的与用户完成联合拍摄与分析。

发明内容

本发明提供了一种基于智联网的摄像机协同作业方法、系统及计算机存储介质，用以解决现有技术中摄像机分析处理一个事件时需要人工设定协同工作规则的技术问题。为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为：一种基于智联网的摄像机协同作业方法，应用于由多个智能体通过网络连接形成的智联网中；其中，每个智能体为具备存储、计算和联网能力的摄像机；所述智能体通过同一知识模型进行协同工作，所述知识模型包括：被监控事件的事件类型、被监控事件的发生地点、被监控事件的监控起始时间和监控结束时间以及后台用户与摄像机的协同工作列表；

协同作业方法包括：

多个智能体对各监控场景进行不断监控，当后台用户判断出现需处理事件，定义所述需处理事件的事件类型、被监控事件的发生地点、被监控事件的监控起始时间和预测的监控结束时间作为事件向量，输入摄像机协同工作模型，输出得到后台用户与摄像机协同工作列表；所述协同工作列表包括一个以上的摄像机任务和人员任务，每个摄像机任务和人员任务均包含有下一个分析处理的角色标识以指示摄像机任务和人员任务的次序。

优选的，所述摄像机任务包括：被使用摄像机的网络标识、被使用摄像机部署的地理位置、被使用摄像机使用的起始时间和结束时间，在起始时间和结束时间被使用摄像机所使用的分析处理能力，以及下一个分析处理的角色标识；

所述人员任务包括：人员标识、下达的指令和下一个分析处理的角色标识；

其中，角色标识为人员标识或摄像机标识。

优选的，所述摄像机协同工作模型通过以下方法训练得到：

根据多组所述后台用户与所述摄像机的交互式监控操作的信息，构建通过同一知识模型进行协同工作的协同工作知识；将历史积累的多组协同工作知识作为学习样本；

根据每一个学习样本的知识模型，构建事件向量到后台用户与摄像机的协同工作列表的映射；建立自回归模型，利用所述学习样本进行训练得到摄像机协同工作模型。

优选的，根据多组所述后台用户与所述摄像机的交互式监控操作的信息，构建通过同一知识模型进行协同工作的协同工作知识，包括以下步骤：