[发明专利]基于数据统计的诊疗效果评判方法

权利要求书

1.基于数据统计的诊疗效果评判方法，其特征在于，包括：

通过采集传感器和/或医师实时获取诊断数据；对诊断数据进行数据检测，将数据检测结果标记为目标数据；

构建经验数据库；所述经验数据库包括中医经验库和西医经验库；

对目标数据进行数据处理获取初评等级，将目标数据和经验数据库结合获取经验等级；

对初评等级和经验等级进行对比分析获取分析结果，当分析结果异常时，则对目标数据重新分析，当目标数据的分析结果异常超过两次时，则进行目标数据异常预警；当分析结果正常时，则将初评等级/经验等级标记为评定等级，将评定等级和目标等级进行比较判定诊疗效果；所述目标等级为患者上一次的评定等级。

2.根据权利要求1所述的基于数据统计的诊疗效果评判方法，其特征在于，所述中医经验库根据通过中医医案生成，所述中医经验库包括疾病名称、疾病症状、症候、疾病治法和药物组成；所述西医经验库包括疾病名称、疾病症状、疾病表征、疾病治法和药物组成。

3.根据权利要求2所述的基于数据统计的诊疗效果评判方法，其特征在于，所述经验数据库中中医经验库和西医经验库的对应内容之间相互映射。

4.根据权利要求1所述的基于数据统计的诊疗效果评判方法，其特征在于，所述初评等级和所述经验等级均包括1-10级；其中，从等级1到等级10所代表病情逐渐严重，等级1表示正常。

5.根据权利要求1或4所述的基于数据统计的诊疗效果评判方法，其特征在于，进行数据处理获取所述初评等级，包括：

医师对目标数据进行经验分析获取初评等级；或者

根据目标数据和等级计算公式获取初评等级。

6.根据权利要求5所述的基于数据统计的诊疗效果评判方法，其特征在于，所述等级计算公式的获取方法包括：

获取N条标准数据以及医师给N条标准数据判定的初评等级；其中，N为大于100的整数，所述标准数据和目标数据所包含的内容相同；

对N条标准数据及对应的初评等级进行拟合获取拟合公式，当拟合公式的决定系数大于0.97时，则将所述拟合公式标记为等级计算公式。

7.根据权利要求1所述的基于数据统计的诊疗效果评判方法，其特征在于，根据经验数据库获取所述经验等级包括：

对经验数据库进行提取生成训练数据；所述训练数据包括症状数据和对应的经验等级，所述症状数据和目标数据所包含的内容一致；

构建人工智能模型；所述人工智能模型包括误差逆向反馈神经网络、RBF神经网络和深度卷积神经网络中的一种或者多种；

通过训练数据对人工智能模型进行训练获取经验模型；

将目标数据输入至经验模型获取对应的经验等级。

8.根据权利要求1所述的基于数据统计的诊疗效果评判方法，其特征在于，根据评定等级和目标等级评判诊疗效果，包括：

获取目标等级；

当评定等级小于目标等级时，表明诊疗效果良好；

当评定等级大于目标等级时，表明诊疗效果恶化；

当评定等级等于目标等级时，表明诊疗效果无变化。

9.根据权利要求1所述的基于数据统计的诊疗效果评判方法，其特征在于，所述诊断数据包括通过采集传感器获取的体温、血压、呼吸参数、脉搏参数和肌力等级；以及

通过医师诊断获取的肌张力等级、疼痛强度等级和关节活动度。

10.根据权利要求9所述的基于数据统计的诊疗效果评判方法，其特征在于，所述疼痛强度等级的评定方法包括目测类比评分法、口述分级评分法、数字评分法和恒定疼痛强度的疼痛缓解目测类比评分法；所述疼痛强度等级通过评定方法中的一种或者多种获取。