[发明专利]基于数据统计的诊疗效果评判方法

说明书

本发明公开了基于数据统计的诊疗效果评判方法，涉及诊疗效果评价技术领域，解决了现有方案完全通过数据分析技术与采集的表象数据结合实现诊疗效果的评判，没有发挥出中西医的传统经验优势，导致评判标准不够全面和准确的技术问题；本发明通过目标数据进行数据处理获取初评等级，将目标数据和经验数据库结合获取经验等级，通过初评等级和经验等级交叉分析来获取评定等级，能够保证评定等级的合理性和准确性，将采集的数据和经验数据联合分析，更能够发挥出中西医的传统经验优势；本发明构建了经验数据库，经验数据库包括中医经验库和西医经验库，将经验数据库作为诊断的标准数据，能够保证诊断的准确性，便于对诊疗效果的评价。

技术领域

本发明属于诊疗效果评价领域，涉及数据统计的诊疗效果评判技术，具体是基于数据统计的诊疗效果评判方法。

背景技术

随着劳动方式和工作内容的变革，人们出现了各种各样的不适症状。在对这些不适症状进行诊断治疗的过程当中，如何实时评价诊疗效果一直是一个难题。医生在进行评判时，首先是通过对病人的观察和询问获取信息，在根据这些信息来进行判断。这导致了诊断结果具有一定的主观性，准确性不易确保，因此，如何科学评价患者的状态，一直困扰着医疗行业。

现有方案通新兴技术来分析疾病或者治疗效果，如通过图像识别技术评价牙科临床诊疗效果，通过数据统计/数据分析方法评价血管新生疗法的重症肢体缺血病人的治疗效果；简单直接地将新兴技术与医疗行业相结合，则偏离了医疗领域，不能很好地利用中西医的优势，因此，如何在充分发挥中西医优势的基础上，结合新兴技术实现对诊疗效果的合理评价是一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供了基于数据统计的诊疗效果评判方法，用于解决现有方案完全通过数据分析技术与采集的表象数据结合实现诊疗效果的评判，没有发挥出中西医的传统经验优势，导致评判标准不够全面和准确的技术问题，本发明通过建立经验数据库以及初评等级和经验等级的交叉校验解决了上述问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：基于数据统计的诊疗效果评判方法，包括：

通过采集传感器和/或医师实时获取诊断数据；对诊断数据进行数据检测，将数据检测结果标记为目标数据；

构建经验数据库；所述经验数据库包括中医经验库和西医经验库；

对目标数据进行数据处理获取初评等级，将目标数据和经验数据库结合获取经验等级；

对初评等级和经验等级进行对比分析获取分析结果，当分析结果异常时，则对目标数据重新分析，当目标数据的分析结果异常超过两次时，则进行目标数据异常预警；当分析结果正常时，则将初评等级/经验等级标记为评定等级，将评定等级和目标等级进行比较判定诊疗效果；所述目标等级为患者上一次的评定等级。

优选的，所述数据检测包括去除重复数据和异常数据。

优选的，所述中医经验库根据通过中医医案生成，所述中医经验库包括疾病名称、疾病症状、症候、疾病治法和药物组成；所述西医经验库包括疾病名称、疾病症状、疾病表征、疾病治法和药物组成。

优选的，所述经验数据库中中医经验库和西医经验库的对应内容之间相互映射。

优选的，所述初评等级和所述经验等级均包括1-10级；其中，从等级1到等级10所代表病情逐渐严重，等级1表示正常。

优选的，进行数据处理获取所述初评等级包括医师对目标数据进行经验分析获取初评等级；或者

根据目标数据和等级计算公式获取初评等级。

优选的，所述等级计算公式的获取方法包括：

获取N条标准数据以及医师给N条标准数据判定的初评等级；其中，N为大于100的整数，所述标准数据和目标数据所包含的内容相同；