[发明专利]一种基于TANN的语音识别技术

权利要求书

1.一种基于TANN的语音识别技术，其特征在于，包括以下步骤：

S1：对一段语音进行预处理和特征提取，形成在时间轴上依次排开的特征帧序列

S2：为输入语音的特征序列，给定一个时延长度L,在t时刻,时延结果为时延矩阵XT[x(t),x(t-1),x(t-2),…,x(t-L+1)]；

S3：时间集成处理，采用时间集成函数对时延矩阵XT进行累计迭加处理，实现在每一时刻上生成新的长度为M的特征矩阵，在时间上形成一个矩阵序列xT(t)；

S4：帧间集成处理，将矩阵序列xT(t)采用帧间集成函数进行帧间集成处理获取特征序列xF(t)；

S5：将帧间集成处理获得的特征序列xF(t)送入延迟神经网络进行训练，完成语音识别过程。

2.根据权利要求1所述的一种基于TANN的语音识别技术，其特征在于，所述步骤S3中时间集成处理采用高斯函数作为时间集成函数，其中，时间集成函数的公式为：

3.根据权利要求1所述的一种基于TANN的语音识别技术，其特征在于，所述步骤S4帧间集成处理采用指数函数作为帧间集成函数，帧间集成函数的公式为：

4.根据权利要求1所述的一种基于TANN的语音识别技术，其特征在于，所述步骤S4帧间集成处理帧间时延累计生成的取特征序列为x_F(t)＝[G_(p，m，t)]_P×M，其中xF(t)为P×M的矩阵。

5.根据权利要求4所述的一种基于TANN的语音识别技术，其特征在于，所述矩阵xF(t)中元素G(p,m,t)为集成函数F与特征向量作卷积运算，且G(p,m,t)的计算方法为：

其中，p＝1,2,…P，m＝1,2,…M，P为特征维数。

6.根据权利要求3所述的一种基于TANN的语音识别技术，其特征在于，采用指数函数作为帧间集成函数，其中，σ_f是帧间集成常数，总的帧间时延

7.根据权利要求1所述的一种基于TANN的语音识别技术，其特征在于，为输入语音的特征序列，给定一个时延长度L,在t时刻,时延结果为时延矩阵XT，在下一时刻的时延结果为时延矩阵XT+1[x(t+1),x(t)，x(t-1),…,x(t-L+2)]，以此类推，对于每一时刻得到了相应的时延输入矩阵。