[发明专利]银行自助设备的现金需求量预测方法及装置

权利要求书

1.一种银行自助设备的现金需求量预测方法，其特征在于，包括：

获得现金流出数据表和现金存入数据表；

根据所述现金流出数据表和现金存入数据表，确定现金历史需求量数据；

对所述现金历史需求量数据进行快速傅里叶变换，得到对应的双边频谱信息；

根据所述双边频谱信息，确定周期性特征参数；

根据所述周期性特征参数，进行银行自助设备的现金需求量预测。

2.如权利要求1所述的银行自助设备的现金需求量预测方法，其特征在于，根据所述现金流出数据表和现金存入数据表，确定现金历史需求量数据，包括：

对所述现金流出数据表中的贷款金额数据和现金存入数据表中的存款金额数据进行轧差处理；

根据处理的结果，确定现金历史需求量数据。

3.如权利要求1所述的银行自助设备的现金需求量预测方法，其特征在于，根据所述双边频谱信息，确定周期性特征参数，包括：

对所述双边频谱信息进行归一化处理；

根据归一化处理后的双边频谱信息，确定单边频谱；

根据设定截距，对所述单边频谱进行截取；

根据截取的结果，确定周期性特征参数。

4.如权利要求1所述的银行自助设备的现金需求量预测方法，其特征在于，还包括：

根据所述周期性特征参数，对所述现金历史需求量数据进行线性回归；

根据线性回归的结果，对所述周期性特征参数进行筛选；

根据所述周期性特征参数，进行银行自助设备的现金需求量预测，包括：根据筛选后的周期性特征参数，进行银行自助设备的现金需求量预测。

5.一种银行自助设备的现金需求量预测装置，其特征在于，包括：

数据表获得模块，用于获得现金流出数据表和现金存入数据表；

需求量确定模块，用于根据所述现金流出数据表和现金存入数据表，确定现金历史需求量数据；

傅里叶变换模块，用于对所述现金历史需求量数据进行快速傅里叶变换，得到对应的双边频谱信息；

周期性确定模块，用于根据所述双边频谱信息，确定周期性特征参数；

需求量预测模块，用于根据所述周期性特征参数，进行银行自助设备的现金需求量预测。

6.如权利要求5所述的银行自助设备的现金需求量预测装置，其特征在于，需求量确定模块进一步用于：

对所述现金流出数据表中的贷款金额数据和现金存入数据表中的存款金额数据进行轧差处理；

根据处理的结果，确定现金历史需求量数据。

7.如权利要求5所述的银行自助设备的现金需求量预测装置，其特征在于，周期性确定模块进一步用于：

对所述双边频谱信息进行归一化处理；

根据归一化处理后的双边频谱信息，确定单边频谱；

根据设定截距，对所述单边频谱进行截取；

根据截取的结果，确定周期性特征参数。

8.如权利要求5所述的银行自助设备的现金需求量预测装置，其特征在于，还包括：

线性回归模块，用于根据所述周期性特征参数，对所述现金历史需求量数据进行线性回归；

特征筛选模块，用于根据线性回归的结果，对所述周期性特征参数进行筛选；

需求量预测模块进一步用于：根据筛选后的周期性特征参数，进行银行自助设备的现金需求量预测。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4任一所述方法的计算机程序。