[发明专利]一种图像标注方法及系统

说明书

本发明提供一种图像标注方法及系统，包括监测对待标注图像的框选指令，以确定感兴趣区域；获取感兴趣区域内最小像素值和最大像素值；将设定区域中各像素点的像素值与最小像素值min与最大像素值max进行比较，小于等于最小像素值min的像素点，将其像素值设置为0；大于等于最大像素值max的像素点，将其像素值设置为2ⁿ‑1；介于最小像素值min与最大像素值max之间的像素点，将其像素值设置为(value‑min)/(max‑min)*(2ⁿ‑1)；以感兴趣区域为标注框生成标注文件。通过局部对比度调节可以将感兴趣区域的各个通道的像素值扩展至最大范围，最大程度凸显待标注对象，提高标注精度；对比度调节与标注同时进行，与现有先调节对比度再标注的方法相比，两步缩短为一步，可以提高标注速度。

技术领域

本发明涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种图像标注方法及系统。

背景技术

图像标注的目的是得到大量带标签的图像，这些图像构成有监督深度学习的训练集，因此图像标注是深度学习不可或缺的基础性工作。当前图像标注方法可分为两类：一类是不带对比度调节的图像标注，对于不明显的待标注对象，该方法将消耗大量时间寻找待标注对象且容易遗漏；另一类是带全局对比度调节的图像标注，对于不明显的待标注对象，即局部感兴趣的区域，该方法调节能力有限，调节效果不佳，且增加对比度调节步骤将消耗更多时间。综上所述，这两类标注方法的精度和速度都不高，不能完全满足实际标注需求。

发明内容

本发明提供的一种图像标注方法及系统，主要解决的技术问题是：现有图像标注效果不佳、效率低下的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供一种图像标注方法，包括：

S10、监测对待标注图像的框选指令，以确定感兴趣区域；

S20、获取所述感兴趣区域内最小像素值和最大像素值；

S30、将设定区域中各像素点的像素值与所述最小像素值min与所述最大像素值max进行比较，小于等于所述最小像素值min的像素点，将其像素值设置为0；大于等于所述最大像素值max的像素点，将其像素值设置为2ⁿ-1，所述n为单一通道位深度；介于所述最小像素值min与所述最大像素值max之间的像素点，将其像素值设置为(value-min)/(max-min)*(2ⁿ-1)，所述value值为该像素点的实际像素值；所述设定区域至少包含所述感兴趣区域；

S40、以所述感兴趣区域为标注框生成标注文件。

可选的，所述图像标注方法还包括：

S50、判断所述标注框是否满足设定要求，如是，则标注完成；如否，则重复步骤S10～S40，直至标注框满足设定要求。

可选的，所述设定区域为整幅所述待标注图像。

可选的，所述框选指令为矩形框框选指令，包括起始坐标以及矩形框长度和宽度信息。

可选的，所述待标注图像为单通道黑白图像时，所述步骤S20～S30包括：

获取所述感兴趣区域内最小像素值为Pmin，最大像素值为Pmax；

将设定区域中各像素点的像素值与感兴趣区域内最小像素值Pmin和最大像素值Pmax进行比较，小于等于Pmin的像素点，将其像素值设置为0；大于等于Pmax的像素点，将其像素值设置为2ⁿ-1，所述n为单一通道位深度；介于Pmin与Pmax之间的像素点，将其像素值设置为(value-Pmin)/(Pmax-Pmin)*(2ⁿ-1)。

可选的，所述待标注图像为三通道彩色图像时，所述步骤S20～S30包括：