[发明专利]一种策略推荐方法及装置

说明书

本说明书公开了一种策略推荐方法及装置，可基于历史上各商家的已执行策略类型及对应奖励，确定若干待选策略类型。之后，根据各待优化商家的商家特征、在各待选策略类型下的策略参数、各待选参数，以及历史上各商家进行参数转移的历史转移概率和历史转移奖励，预测该待优化商家由该策略参数转移至各待选参数的转移概率以及转移奖励。最后，根据各待选策略类型下各待选参数对应的转移概率以及转移奖励中的至少一种，确定向各待优化商家推荐的优化策略。通过确定各待优化商家在各待选策略类型下，由策略参数转移至各待选参数的转移概率以及转移奖励，并基于转移概率和转移奖励中的至少一种，向商家推荐准确或易行的优化策略，促使商家的完善优化。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种策略推荐方法及装置。

背景技术

随着互联网的快速发展，网络购物逐渐成为人们的主流消费方式之一，于是越来越多的商户通过电商平台/外卖平台售卖商品。

为了提高用户转化率，商家通常会实行一些优惠策略，如，设置包邮、减免配送费或者满减等活动。因此如何设置优惠策略，使得商家收益最大化，是亟需解决的问题。

发明内容

本说明书实施例提供一种策略推荐方法及装置，用于部分解决现有技术中的问题。

本说明书实施例采用下述技术方案：

本说明书提供的一种策略推荐方法，包括：

根据历史上各商家的已执行策略类型及对应奖励，确定若干待选策略类型；

针对每个待优化商家，确定该待优化商家分别在各待选策略类型下的策略参数；

针对每种待选策略类型下指定范围内的每个待选参数，根据第一特征集，通过预先训练的第一预测模型，预测该待优化商家由所述策略参数转移至该待选参数的转移奖励，作为该待选参数对应的转移奖励，所述第一特征集包含该待优化商家的商家特征、该待优化商家在该待选策略类型下的策略参数以及该待选参数；和/或

针对每种待选策略类型下指定范围内的每个待选参数，根据第二特征集，通过预先训练的第二预测模型，预测该待优化商家由所述策略参数转移至该待选参数的转移概率，作为该待选参数对应的转移概率，所述第二特征集包含该待优化商家的商家特征、该待优化商家在该待选策略类型下的策略参数、该待选参数以及历史上各商家由所述策略参数转移至该待选参数的历史转移概率以及历史转移奖励；

根据各待选策略类型下，各待选参数对应的转移概率以及转移奖励中的至少一种，确定优化策略，并向该待优化商家推荐所述优化策略，使该待优化商家进行优化。

可选地，根据历史上各商家的已执行策略类型及对应奖励，确定若干待选策略类型，具体包括：

根据历史上各商家的已执行策略类型，筛选执行商家占比超出第一预设阈值的若干已执行策略类型；

根据确定出的各已执行策略类型的对应奖励，筛选奖励超出第二预设阈值的若干已执行策略类型，作为待选策略类型。

可选地，确定所述待选策略类型下的指定范围，具体包括：

确定该待优化商家在所述待选策略类型下的策略参数；

针对所述待选策略类型下预设的每个参数选取范围，根据历史上各商家在所述待选策略类型下，由所述策略参数转移至该参数选取范围的历史转移概率，确定所述历史转移概率超出第三预设阈值的各参数选取范围，作为指定范围。

可选地，所述商家特征至少包含商家品类、所处地域以及历史交易信息中的至少一种，所述第一预测模型包含第一子模型以及第二子模型；

根据第一特征集，通过预先训练的第一预测模型，预测该待优化商家由所述策略参数转移至该待选参数的转移奖励，作为该待选参数对应的转移奖励，具体包括：