[发明专利]免疫检查点抑制剂相关MACE发生风险的预测方法在审
申请号: | 202111014337.4 | 申请日: | 2021-08-31 |
公开(公告)号: | CN113571191A | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 葛均波;程蕾蕾;王妍;陈佳慧;林瑾仪;许宇辰;李政;沈毅辉;张卉;汪雪君;陈怡帆 | 申请(专利权)人: | 复旦大学附属中山医院 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H50/20;G06Q10/04;G06Q10/06 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人: | 翁若莹;张业民 |
地址: | 200032 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 免疫 检查点 抑制剂 相关 mace 发生 风险 预测 方法 | ||
本发明涉及一种免疫检查点抑制剂相关MACE发生风险的预测方法,属于生物医学检测技术领域。预测方法包括获取拟使用免疫检查点抑制剂治疗的患者的诊疗信息,根据诊疗信息提取用以评估心血管不良事件发生风险的风险因子;再设定用以衡量风险因子的数据指标;根据风险因子及其数据指标建立免疫检查点抑制剂治疗后发生相关心血管不良事件的风险预测模型;根据风险预测模型统计风险因子的数据指标并计算发生相关心血管不良事件的风险评估值,根据风险评估值进行风险分层;协助肿瘤科医生个体化评估患者运用免疫检查点抑制剂将会出现心血管不良事件的风险,并根据预测风险采取个体化的干预措施,有助于减少不良事件的发生。
技术领域
本发明涉及一种免疫检查点抑制剂相关MACE(Major Adverse CardiovascularEvents主要心血管不良事件)发生风险的预测方法,属于生物医学检测技术领域。
背景技术
近年来,免疫检查点抑制剂的出现深刻变革了肿瘤治疗理念,将肿瘤治疗的靶点由肿瘤转向自身免疫系统,通过抑制免疫检查点,阻断肿瘤免疫逃逸,促进机体对肿瘤的免疫应答,改善患者生存率。目前免疫检查点抑制剂已经被广泛的运用到恶性肿瘤的临床治疗中,随之而来的免疫相关不良反应也引起了临床医师的关注。根据既往研究,近一半的患者在使用免疫检查点抑制剂后各器官可能出现轻到中度的不良反应。免疫检查点抑制剂可通过影响心脏传导系统和心肌细胞的功能从而增加心律失常、心包炎、心肌炎、心力衰竭、心脏性猝死等心血管不良事件的发生率,其发生率低但进展迅速,死亡率高,需引起重视(免疫性心肌炎为最严重的不良反应,其发生率约0.1%,但其病死率可高达39.7%-46%)。然而目前仍缺乏一种可靠的、可用于临床的评估方法,用于预测患者在运用免疫检查点抑制剂后发生心脏不良事件的风险。
发明内容
本发明的目的是提供一种免疫检查点抑制剂相关心血管不良事件发生风险的预测方法,系统及存储装置,通过总结免疫检查点抑制剂相关心血管不良事件发生的高危因素,根据不同危险因素对心血管事件的影响以分配权重,完成对免疫检查点抑制剂相关心血管不良事件发生风险的预测。
为达到解决上述问题的目的,本发明所采取的技术方案是提供一种免疫检查点抑制剂相关心血管不良事件发生风险的预测方法,包括:获取在病情评估的界面上输入的拟使用免疫检查点抑制剂的患者的诊疗信息,根据诊疗信息提取用以评估心血管不良事件发生风险的风险因子;设定用以衡量所述风险因子的数据指标;根据所述风险因子及其数据指标建立用以评估患者在接受免疫检查点抑制剂治疗后发生相关心血管不良事件的风险预测模型;根据所述风险预测模型统计风险因子的数据指标以计算患者在接受免疫检查点抑制剂治疗后发生相关心血管不良事件的风险评估值,根据所述风险评估值进行风险分层,辅助临床医生判断该患者是否适合接受免疫检查点抑制剂治疗或在接受治疗过程中是否需要对心功能进行密切监测。
优选地,在所述风险预测模型的建立过程中,还包括:根据不同的风险因子设定数据指标的权重,根据不同权重的数据指标计算患者的风险评估值。
优选地,所述风险因子包括患者的年龄、体能评分ECOG PS评分、合并糖尿病、合并高血压、合并冠心病、合并心律失常、合并高脂血症、合并瓣膜疾病、放疗史、既往接受蒽环类/紫杉醇/Her2/抗血管/或其他免疫治疗史、目前联合蒽环类/紫杉醇/Her2/抗血管/或其他免疫治疗、既往有吸烟饮酒酗酒史、既往有慢性肝炎病史/风湿结缔组织疾病史、目前白细胞总素升高/C反应蛋白升高/纤维蛋白原升高/血沉升高/血小板升高/乳酸脱氢酶升高/肌钙蛋白升高/利钠肽升高或D二聚体升高、目前有胸闷/气促/呼吸困难史/或下肢浮肿、以及心电图或心超存在异常。
优选地,所述设定用以衡量风险因子的数据指标包括:
如患者的年龄大于75岁,其风险因子的数据指标为1;
如患者的ECOG PS评分大于2分,其风险因子的数据指标为1;
如患者目前合并糖尿病,其风险因子的数据指标为1;
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