[发明专利]基于RPA及AI的消息回复方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于RPA及AI的消息回复方法，应用于对话机器人ChatBot，其特征在于，包括：

S1、对用户输入的文件查询语句进行识别；

S2、根据识别结果，如果确定出知识语料库中存在所述文件查询语句对应的文件链接，则将所述文件链接返回给用户；

其中，所述知识语料库中，各文件链接及对应的文件名是RPA机器人定时从共享存储空间中获取并添加到所述知识语料库中的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

S3、根据识别结果，如果确定出知识语料库中不存在所述文件查询语句对应答案的链接，则将包含查询文件备选项的提示信息返回给用户；

S4、如果接收用户根据所述提示信息触发的目录查询指令，则根据所述目录查询指令返回次级目录提示信息，直到接收到用户触发的目标文件内容的查询指令时，将所述目标文件内容的文件名及对应的链接返回给用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提示信息中还包含待查询文件的提交需求备选项；相应的，所述方法还包括：

S5、如果接收到用户基于所述提交需求信息触发的文件提交指令，则将所述提交需求信息发送给设定邮箱。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2包括：

S21、根据识别结果，判断所述知识语料库中是否存在与所述文件查询语句对应的标准问题；

S22、如果所述知识语料库中不存在与所述文件查询语句对应的标准问题，则判断所述知识语料库中是否存在与所述文件查询语句对应的相似问题；

S23、如果所述知识语料库中存在与所述文件查询语句对应的相似问题，则从各个相似问题中确定与所述文件查询语句相似度最高的目标相似问题；

S24、将所述目标相似问题对应的文件链接作为所述文件查询语句的答案，并将所述答案返回给用户。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1包括：

利用自然语言处理NLP中的语义识别算法，对用户输入的文件查询语句进行识别，得到所述文件查询语句中的关键词，作为识别结果。

6.一种基于RPA及AI的消息回复方法，应用于RPA机器人，其特征在于，包括：

S6、定时获取共享存储空间中所有文件的文件名及其链接；

S7、将所有文件的文件名及其链接按照预设知识库模板规则添加到对话机器人的知识语料库中，所述知识语料库用于为对话机器人识别出的文件查询语句提供对应的文件链接。

7.一种基于RPA及AI的消息回复装置，其特征在于，包括：

文件查询语句识别模块，被配置为：对用户输入的文件查询语句进行识别；

文件链接返回模块，被配置为：根据识别结果，如果确定出知识语料库中存在所述文件查询语句对应的文件链接，则将所述文件链接返回给用户；

其中，所述知识语料库中，各文件链接及对应的文件名是RPA机器人定时从共享存储空间中获取并添加到所述知识语料库中的。

8.一种基于RPA及AI的消息回复装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，被配置为：定时获取共享存储空间中所有文件的文件名及其链接；

信息导入模块，被配置为：将所有文件的文件名及其链接按照预设知识库模板规则添加到对话机器人的知识语料库中，所述知识语料库用于为对话机器人识别出的文件查询语句提供对应的文件链接。

9.一种计算设备，其特征在于，所述计算设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的应用于对话机器人的基于RPA及AI的消息回复方法，或如权利要求6所述的应用于RPA机器人的基于RPA及AI的消息回复方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的应用于对话机器人的基于RPA及AI的消息回复方法，或如权利要求6所述的应用于RPA机器人的基于RPA及AI的消息回复方法。