[发明专利]自然资源多源矢量数据融合方法

权利要求书

1.一种自然资源多源矢量数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1)选取自然资源多源矢量数据中的基础数据和专题数据，对基础数据进行图斑合理性检查得到第一不合理图斑并记录，将基础数据与专题数据的图形边界拟合，且基础数据中图形节点固定，专题数据中对应的图形节点移动，拟合距离小于阈值的基础数据的图形节点与专题数据对应的图形节点；

S2)对图形边界拟合后的基础数据与专题数据进行图形几何特征匹配得到第一融合数据；

S3)对第一融合数据进行图斑合理性检查得到第二不合理图斑，从第二不合理图斑中剔除第一不合理图斑得到第三不合理图斑，对第一融合数据中的第三不合理图斑进行图形几何调整，得到第二融合数据；

S4)提取第二融合数据中每个图形要素的基础数据属性和专题数据属性，同一图斑对应的所有图形要素的基础数据属性和专题数据属性合并得到所述图斑的融合数据属性；

S5)将第二融合数据中融合数据属性相似的相邻图斑合并，得到第三融合数据。

2.根据权利要求1所述的自然资源多源矢量数据融合方法，其特征在于，步骤S1)和步骤S3)中图斑合理性检查的步骤，具体包括：

获取检查对象中所有图斑的面积，将面积小于预设面积阈值的图斑标记为不合理图斑中的细碎图斑；

获取检查对象中所有图斑的内角，将小于预设角度阈值的内角对应的图斑标记为不合理图斑中的尖锐角图斑；

获取检查对象中的所有图斑，计算每个图斑面积与中心线长度的比值得到对应的平均厚度，筛选平均厚度小于预设厚度阈值的图斑，计算筛选后的图斑的最大内接矩形，将最大内接矩形的边长小于预设边长阈值的图斑标记为不合理图斑中的细长图斑。

3.根据权利要求1所述的自然资源多源矢量数据融合方法，其特征在于，步骤S3)中对第一融合数据中的第三不合理图斑进行图形几何调整包括细碎图斑调整，具体包括：

对于第三不合理图斑中的细碎图斑，计算当前细碎图斑与相邻的其他图斑的公共边的长度，将当前细碎图斑与公共边最长的相邻图斑合并生成新的图斑。

4.根据权利要求1所述的自然资源多源矢量数据融合方法，其特征在于，步骤S3)中对第一融合数据中的第三不合理图斑进行图形几何调整包括细长图斑调整，具体包括：

对于第三不合理图斑中的细长图斑，选取当前细长图斑与相邻的其他图斑的公共节点，生成所述公共节点到当前细长图斑的中心线的垂线，用所述垂线分割当前细长图斑得到分割后的图斑，针对每个分割后的图斑，计算当前分割后的图斑与相邻的其他图斑的公共边的长度，将当前分割后的图斑与公共边最长的相邻图斑合并生成新的图斑。

5.根据权利要求1所述的自然资源多源矢量数据融合方法，其特征在于，步骤S3)中对第一融合数据中的第三不合理图斑进行图形几何调整包括尖锐角图斑调整，具体包括：

对于第三不合理图斑中的尖锐角图斑，按照与当前尖锐角图斑的尖锐角顶点的距离由近到远的顺序，依次选取当前尖锐角图斑与相邻图斑的公共节点，并计算当前尖锐角图斑中被选取的节点到对边的垂线的距离，直到所述垂线的距离满足要求，用所述距离满足要求的垂线分割当前尖锐角图斑，得到保留尖锐角的第一图斑与不存在尖锐角的第二图斑，选取第一图斑与相邻的其他图斑的公共节点，生成所述公共节点到第一图斑的中心线的垂线，用所述垂线分割第一图斑得到分割后的图斑，针对每个分割后的图斑，计算当前分割后的图斑与相邻的其他图斑的公共边的长度，将当前分割后的图斑与公共边最长的相邻图斑合并生成新的图斑。

6.根据权利要求1～5任一所述的自然资源多源矢量数据融合方法，其特征在于，步骤S1)和S3)中还包括获取图斑中心线的步骤，具体包括：将当前图斑的图形节点作为离散点生成泰森多边形，将泰森多边形的边界作为当前图斑的中心线。