[发明专利]一种健康管理服务中用户价值分层的方法和相应的画像装置

说明书

一种健康管理服务中用户价值分层的方法,并存储用户享受健康管理服务时的用户行为；设置表述前述步骤中所述用户行为的构成要素和表征所述构成要素的构成要素参数；为所述前述步骤中的构成要素参数赋予可以用于计算的表示大小的数值，所述数值与所述构成要素参数代表的用户对所述健康管理服务的投入度成正比；目标用户当下的构成要素参数中任何一个所赋的数值与其他参数距离当下最近时间点所赋的数值之和除以该构成要素参数的个数得到特定构成要素参数当下平均值，目标用户在距离当下最近时间点各构成要素参数所赋数值之和除以该构成要素参数的个数得到最近平均值；比较特定构成要素参数当下平均值和最近平均值。

技术领域

本发明涉及一种健康管理服务中对用户管理的领域，特别是用户健康画像识别用户价值分层的方法，还涉及实现健康管理服务中用户价值分层的方法的相应的画像装置。

背景技术

RFM模型是用户画像体系中，衡量用户价值和用户创利能力的重要工具和手段，但是只针对电商或有消费详情的用户，而针对健康管理目标用户则无法衡量。本方法可通过模型变形，将健康行为转化为RFM模型衡量健康管理领域的用户价值和用户创利能力。健康RFM模型较为动态地显示了一个用户的全部健康轮廓，这对个性化的沟通和服务提供了依据，同时，随着对用户收集数据时间足够延长，也能够较为精确地判断该用户的长期价值甚至是变现价值。

目前，已知健康管理领域中，对用户价值的判断是从用户的意愿程度、依从性、配合性等主观条件出发标识该用户对于健康管理的意愿或价值。但是，对于健康管理师或服务人员来说，很多用户的意愿与实际行动是不一致的，这也就导致对用户价值的判断容易错误。

通过数据的积累并借助人工智能逐渐将某种相关联的关系作为辅助，从而帮助使用者获得超出其预期的体验，并且在客观上达到使用者达到更好的健康状态，这样的解决方案也是逐渐被相关领域的从业者所重视。

发明内容

为了对健康管理用户价值脱离人为主观判断，本发明通过消费RFM模型创造了健康RFM模型，通过对用户真实数据的自动化计算，能够动态的对健康管理用户的管理意愿以及用户价值进行划分。为后续个性化服务提供良好支撑。本发明因此提出如下技术方案：

一种健康管理服务中用户价值分层的方法，包括如下步骤：

步骤1，采集并存储用户享受健康管理服务时的用户行为；

步骤2，设置表述步骤1中所述用户行为的构成要素和表征所述构成要素的构成要素参数；

步骤3，为所述步骤2中的构成要素参数赋予可以用于计算的表示大小的数值，所述数值与所述构成要素参数代表的用户对所述健康管理服务的投入度成正比；

步骤4，目标用户当下的构成要素参数中任何一个所赋的数值与其他参数距离当下最近时间点所赋的数值之和除以该构成要素参数的个数得到特定构成要素参数当下平均值，目标用户在距离当下最近时间点各构成要素参数所赋数值之和除以该构成要素参数的个数得到最近平均值；

步骤5，比较特定构成要素参数当下平均值和最近平均值，获得基于用户行为所体现的价值标签，从而提供符合用户需求的服务类型。因此可以在用户无感知的情况下，较为客观的对用户进行价值分层，支撑对用户的个性化服务能力，提升用户健康管理方案的针对性。

通过不断试错而建立的关联关系，对于更好的提供服务和增强使用者的健康效果，起到了重要的作用。

优选地，当所述当下特定构成要素参数值减去所述特定构成要素参数最近平均值小于或者等于最近平均值时，则该特定构成要素参数标记为“高”；当所述当下特定构成要素参数减去所述特定要素参数最近平均值大于最近平均值时，则该特定构成要素参数标记为“低”。

优选地，所述构成要素包括用户获取服务的行为和用户获取服务行为的结果的行为中的至少一个。