[发明专利]视频推荐方法、装置、设备、介质及产品在审

专利信息
申请号: 202111054293.8 申请日: 2021-09-09
公开(公告)号: CN113849684A 公开(公告)日: 2021-12-28
发明(设计)人: 华洋 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: G06F16/735 分类号: G06F16/735
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 代理人: 彭琼
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 视频 推荐 方法 装置 设备 介质 产品
【说明书】:

本公开关于一种视频推荐方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:根据接收到的终端设备发送的视频获取请求,获取与视频获取请求对应的视频数据,视频数据包括终端设备对应的第一用户所观看过的第一视频集合;根据第一视频集合中第一目标视频的视频标识生成第一用户的第一用户键值,第一目标视频基于预设选取规则从第一视频集合中选取;确定预设数据库中与第一用户键值对应的目标用户集合,预设数据库包括多个用户键值,以及每个用户键值对应的用户集合;根据目标用户集合中所有用户观看过的视频向第一用户推荐第二目标视频。采用本公开,能够解决视频推荐方法时延较高,无法满足用户需求的问题。

技术领域

本公开涉及视频技术领域,尤其涉及一种视频推荐方法、装置、设备、介质及产品。

背景技术

随着互联网技术和智能电子设备的快速发展,视频播放作为电子设备的一项实用性功能得到了越来越多人的青睐,通过电子设备观看视频的用户也越来越多。然而,视频作品通常数量庞大且内容混杂,人们很难快速地从大量视频中找到自己感兴趣的视频。因此,如何从海量的视频中向用户推荐用户感兴趣的视频成为亟待解决的技术问题。

相关技术中,通常使用最小哈希(MinHash)算法计算用户之间的相似度,并基于相似度为用户推荐视频。例如,计算得到用户A与用户B的相似度比较高,则为用户A推荐用户B观看过的视频。

在实现本公开的过程中,发明人发现相关技术中至少存在以下问题:使用MinHash算法仅能实时小规模地计算用户之间的相似度,在面临大量用户活跃且大量用户请求的情况下,需要花费大量时间进行相似度计算,导致时延较高,无法满足用户需求。

发明内容

本公开提供一种视频推荐方法、装置、设备、介质及产品,以至少解决相关技术中视频推荐方法时延较高,无法满足用户需求的问题。

本公开的技术方案如下:

根据本公开实施例的第一方面,提供一种视频推荐方法,包括:根据接收到的终端设备发送的视频获取请求,获取与视频获取请求对应的视频数据,其中,视频数据包括终端设备对应的第一用户所观看过的第一视频集合,第一视频集合中的每个视频对应一个视频标识;根据第一视频集合中第一目标视频的视频标识生成第一用户的第一用户键值,第一用户键值用于表征第一用户的兴趣偏好,第一目标视频基于预设选取规则从第一视频集合中选取;确定预设数据库中与第一用户键值对应的目标用户集合,其中,预设数据库包括多个用户键值,以及每个用户键值对应的用户集合,同一用户集合中用户的兴趣偏好相似;根据目标用户集合中所有用户观看过的视频向第一用户推荐第二目标视频,其中,第二目标视频包括与第一用户观看过视频的视频标识不同的视频。

作为第一方面的一种可实现方式,预设选取规则包括基于第一预设数量、第二预设数量和第一预设相似度阈值选取视频,在确定预设数据库中与第一用户键值对应的目标用户集合之前,方法还包括:获取多个用户中每个用户观看过的视频集合;从每个用户观看过的视频集合中选取第一预设数量的视频,得到每个用户对应的第二视频集合;基于第一预设数量、第一预设相似度阈值和第二预设数量确定目标选取次数;基于目标选取次数,从每个用户对应的第二视频集合中每次选取第二预设数量的视频;基于每次选取的第二预设数量的视频的视频标识,生成每个用户对应的至少一个用户键值;确定多个用户中对应相同用户键值的至少两个用户;存储相同用户键值以及相同用户键值对应的用户集合,用户集合包括至少两个用户的用户标识,得到预设数据库。

作为第一方面的一种可实现方式,根据第一视频集合中第一目标视频的视频标识生成第一用户的第一用户键值,包括:从第一视频集合中选取第一预设数量的视频,得到第一用户对应的第三视频集合;基于目标选取次数从第三视频集合中每次选取第二预设数量的第一目标视频;基于每次选取的第一目标视频的标识,生成第一用户的用户键值。

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